Methodenlehre II: Multivariate Verfahren
Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer
Sommersemester 2009, Kurs, Kurslänge: 19.25 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Multivariate Statistik für Psychologen
Die Lehrveranstaltungen geben einen Überblick über und eine Einführung in gängige multivariate statistische Auswertungsverfahren. Multivariate Verfahren erlauben - in Abgrenzung zu univariaten Verfahren - die Analyse komplexer Zusammenhänge zwischen mehr als zwei Variablen. Im einzelnen werden Verfahren vorgestellt zu Fragestellungen wie der Stärke des Zusammenhangs zwischen Variablen, der Testung von Gruppenunterschieden, der Vorhersage von Gruppenzugehörigkeiten, der Analyse von Datenstrukturen und dem Zeitverlauf mehrerer Variablen. Die in den Veranstaltungen behandelten Verfahren werden in begleitenden Übungen anhand konkreter Datenbeispiele und praktischer Datenanalysen (unter Verwendung von SPSS) vertieft.
Behandelte Inhalte
- Regressionsanalyse (einfache, zweifache, bedingte und multiple Regression)
- Univariate und Multivariate Varianzanalyse
- Univariate und Multivariate Varianzanalyse für abhängige Daten
- Kovarianzanalyse
- Logistische Regression
- Explorative Faktorenanalyse
- Konfirmatorische Faktorenanalyse / Strukturgleichungsmodelle (Grundideen)
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Klausur
Informationen zur Klausur "Multivariate Verfahren" (SS09)
Die Klausur findet am Freitag, den 07.08.2009, von 8:00 bis 9:00 Uhr im
Döbereiner-Hörsaal (Am Steiger 3, Haus 4) statt. Die Bearbeitungszeit
für die Fragen beträgt 45 Minuten.
Bitte bringen Sie Ihren Personalausweis und Ihren Studentenausweis mit.
Für die Klausur benötigen Sie einen Kugelschreiber oder Füller. Weitere
Hilfsmittel (z. B. Taschenrechner) sind weder notwendig, noch
zugelassen. Alle Unterlagen (inklusive Papier für Nebenrechnungen)
erhalten Sie von uns.
Insgesamt sind 13 Aufgaben zu bearbeiten. Jede Aufgabe ist als
multiple-choice-Frage konzipiert. Das bedeutet, dass zu jeder Aufgabe
vier Items gestellt werden. Jedes Item ist mit "richtig" (Kästen
ankreuzen) oder "falsch" (Kästen nicht ankreuzen) zu beantworten.
Gewertet werden korrekte Markierungen, als auch korrekte Auslasser.
Sowohl für falsch markierte Antworten, als auch für falsche Auslasser
gibt es 0 Punkte. Es besteht die Möglichkeit, dass bei einer Aufgabe
alle Items richtig sein können, oder auch dass alle Items falsch sein
können.
Ergebnisse der Klausur "Multivariate Verfahren"
Ergebnisse der Nachklausur "Multivariate Verfahren"
Fragestunde
Zur Vorbereitung auf die Klausur wird es am Dienstag, den 04.08.2009 eine Fragestunde geben. Ort: Seminarraum 1 im Planetarium 4, Uhrzeit: 14 Uhr.
Wiederholungsklausur
Die Wiederholungsklausur "Multivariate Verfahren" findet am Montag, den 28.09.2009, von 8 bis 9 Uhr im Döbereiner Hörsaal (Am Steiger 3, Haus 4) statt.
Literatur
- Steyer, R. (2003). Teil III Kausale Regression. In Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer.
- Maxwell, S.E., Delaney, H.D. (2004). Designs With Covariates: ANCOVA and Blocking (Capter 9). In: Designing Experiments and Analyzing Data. A Model Comparison Perspective. London: Lawrence Erlbaum.
Empfohlene Literatur zu Messwiederholungsdesigns
- Rolf Steyer and Ivailo Partchev (2008) EffectLite: User's Manual - A Program for the Uni- andMultivariate Analysis of Unconditional, Conditional and AverageMean Differences Between Groups.
- Maxwell, Delaney (2004, Capter 11): One-Way Within-Subjects Designs - Univariate Approach.
- Fahrmeir, Hamerle, Tutz (1996, Kapitel 5, Abschnitt 3): Versuchpläne mit zufälligen Effekten, genestete Designs und Meßwiederholungspläne.
