Kurse: Kursinformationen

  Verallgemeinerte Kovarianzanalyse mit Strukturgleichungsmodellen

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2008/2009, Workshop, Kurslänge: 4.00 Stunden, Sprache: Deutsch

Der Workshop richtet sich an diejenigen, die an der Datenanalyse in experimentellen und quasi-experimentellen Studien interessiert sind, die manifeste oder latente, qualitative oder quantitative Kovariaten (Vortests, Geschlecht, etc.), eine qualitative Treatmentvariable und eine oder mehrere manifeste oder latente, quantitative Outcomevariablen beinhalten. EffectLite analysiert eine verallgemeinerte multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse. EffectLite erzeugt Mplus bzw. LISREL Input files, liest und interpretiert die Ergebnisse, berechnet einige extra Statistiken und produziert ein Outputfile mit den wichtigsten Ergebnissen. Dabei wird im univariaten Fall mit einer einzigen Outcomevariablen weder Varianzhomogenität, noch im multivariaten Fall mit mehreren Outcomevariablen die Gleichheit der Kovarianzmatrizen zwischen den Treatmentgruppen vorausgesetzt. EffectLite ermöglicht die Analyse von Mittelwertsunterschieden zwischen Gruppen bzgl.

1. mehrerer manifester Outcomevariablen,
2. einer oder mehrerer latenter Outcomevariablen und
3. einer Mischung beider Arten von Variablen.

Die Ergebnisse schließen die Schätzung von bedingten und durchschnittlichen Effekten unter Berücksichtigung manifester Kovariaten, latenter Kovariaten, sowie einer Mischung beider Arten von Kovariaten ein. Die Kovariaten können auch qualitativ sein. In diesem Fall schätzen und testen wir auch den Haupteffekt des Treatmentfaktors in einem nonorthogonalen varianzanalytischen Design.

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Aufgenommene Videos

Material

• Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (2008). Causal Effects in Between-Group Experiments and Quasi-Experiments: Theory. Book in preparation.
• Steyer, R., Fiege, C., Kröhne, U., Nagengast, B., & Partchev, I. (2008). The Theory of Individual and Average Causal Effects (FIRST DRAFT).
• Steyer, R., Nachtigall, C., Wüthrich-Martone, O. & Kraus, K. (2002). Causal regression models III: covariates, conditional and unconditional average causal effects. Methods of Psychological Research-Online, 7, 1, 41-68.
• Steyer, R., Gabler, S., von Davier, A. & Nachtigall, C. (2000b) Causal regression models II: unconfoundedness and causal unbiasedness. Methods of Psychological Research-Online, 5, 3, 55-86.
• Steyer, R., Gabler, S., von Davier, A., Nachtigall, C. & Buhl, T. (2000a) Causal regression models I: individual and average causal effects. Methods of Psychological Research-Online, 5, 2, 39-71.

• Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equation Models. In: Methodology European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, 1, 39-54.
• Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, p. 41-63.
  
  A short excursus concerning true change models
  • Steyer, R., Eid, M. und Schwenkmezger, P. (1997). Modeling true intraindividual change: True change as a latent variable. Methods of Psychological Research-Online, 2, 21-33.
  • Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M. (2000). Modeling True Intra-Individual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In: Little, T. D., Schnabel, K. U., & Baumert, J. (Eds.), Modeling longitudinal and multiple-group data: Practical issues, applied approaches, and specific examples (pp. 109-126). Hillsdale, NJ: Erlbaum

• SEM and latent variable modelling with Mplus

• Alle Datensätze zum Workshop

• EffectLite for LISREL
• Manual for EffectLite for LISREL

• EffectLite for Mplus
• Manual for EffectLite for Mplus

• Causal Effects Explorer

Lisrel-Versionen, die vor dem 29. August 2007 kompiliert wurden, enthalten einen Fehler in der FIML Option für Mehrgruppen-Analysen. Hier können Sie eine aktualisierte Version der ausführbaren Programmdatei lisrel88s.exe für die Studentenversion von Lisrel 8.8 herunterladen, welche diesen Fehler nicht enthält. Wenn Sie eine aktualisierte Version der ausführbaren Programmdatei lisrel88.exe für die Vollversion von Lisrel haben möchten, so kontaktieren Sie bitte den technischen Support von Scientific Software International, Inc.

• Lisrel88s.exe ohne den Fehler in der FIML Option für Mehrgruppen-Analysen