Methoden der Evaluationsforschung
Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer
Wintersemester 2006/2007, Kurs, Kurslänge: 20.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung
1. Thema: Intraindividuelle Veränderung
Individuelle Effektstärke, Messfehlerproblem, Regression zur Mitte, wahre Zustandsveränderung aus der Sicht der Klassischen Testtheorie, wahre Eigenschaftsveränderung aus der Sicht der Latent-State-Trait-Theorie, wahre Veränderung aus der Sicht der Item-Response-Theorie, deskriptive und inferentielle Kennwerte zur intraindividuellen Veränderung.
2. Thema: Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung
Wahre Zustandsveränderung als latente Variable, Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Zustandsveränderung, wahre Eigenschaftsveränderung und Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Eigenschaftsveränderung.
3. Thema: Kausale Effekte
Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien.
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Literatur
Zum Thema "Intraindividuelle Veränderung"
- Jacobson, N. S. & Truax, P. (1991). Clinical Significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59, 12-19.
- Grawe, K. & Braun, U. (1994). Qualitätskontrolle in der Psychotherapiepraxis. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 242-267.
Zum Thema "Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung"
- Willett, J. B. & Sayer, A. G. (1996). Cross-Domain Analyses of Change Over Time: Combining Growth Modeling and Covariance Structure Analysis. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Eds.), Advanced structural equation modeling: issues and techniques (pp 125-157). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling True Intraindividual Change: True Change as a Latent Variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21-35.
- Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M.J. (2000). Modeling True Intraindividual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In T. D. Little, K. U. Schnabel, J. Baumert (Eds.), Modeling Longitudinal and Multilevel Data (pp 109-126). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- Biesanz, J. C., Deeb-Sossa, N., Papadakis, A. A., Bollen, K. A. & Curran, P. C. (2004). The Role of Coding Time in Estimating and Interprating Growth Curve Models. Psychological Methods, Vol. 9, No. 1, 30-52.
- Rolf Steyer & Sindy Krambeer (2004). Modeling Latent Trait-Change. In: K. Van Montfort, H. Oud & A. Satorra (eds.), Recent developments in structural equation modeling: theory and applications. (pp. 337-357). Amsterdam: Kluver Academic Press.
Zum Thema "Kausale Effekte"
- Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
- West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
- Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
- Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
- Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equation Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavioral and Social Sciences, 1, 39-54.
- Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
- Pohl, S. & Steyer, R. (submitted). Modelling method effects as individual treatment effects. Journal of the Royal Statistical Society, Series A.
- Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., & Nagengast, B. (in preparation). Causal Effects in Between-Group Experiments and Quasi-Experiments: Theory.
