Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer
Wintersemester 2003/2004, Kurs, Kurslänge: 25.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Wahrscheinlichkeit und Regression
Wiederholung der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsexperiment, Wahrscheinlichkeitsraum, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit von Ereignissen, Zufallsvariablen, Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianzen, Korrelationen, bedingte Erwartungswerte, der allgemeine Begriff der Regression oder bedingten Erwartung und der Determinationskoeffizient, lineare und nicht lineare Regression, multiple Regression (linear und bedingte lineare), lineare Quasi-Regression, bedingte Varianz und Kovarianz, Matrizenrechnung, allgemeine multiple Regression, Paradoxa bei Regressionen, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, bedingte durchschnittliche kausale Effekte.
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Datum |
Thema |
Videos |
Präsentation (PDF) |
Tafelbilder |
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14.10.2003 |
Einführung |
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21.10.2003 |
Teil I Wahrscheinlichkeitstheorie Wahrscheinlichkeit |
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28.10.2003 |
Bedingte Wahrscheinlichkeit Zufallsvariablen |
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04.11.2003 |
Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation |
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11.11.2003 |
Teil II Regressionstheorie Kovarianz und Korrelation Der allgemeine Regressionsbegriff, Teil 1 |
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18.11.2003 |
Der allgemeine Regressionsbegriff, Teil 2 Einfache lineare Regression, Teil 1 |
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25.11.2003 |
Einfache nichtlineare Regression |
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02.12.2003 |
Zweifache lineare Regression |
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09.12.2003 |
Bedingte lineare Regression |
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16.12.2003 |
Bedingte Varianz und Kovarianz, Partialkorrelation |
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06.01.2004 |
Matrizen |
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13.01.2004 |
Multiple lineare Regression |
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20.01.2004 |
Teil III Kausale Regression Das Allgemeine Lineare Modell Paradoxien der Regression |
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27.01.2004 |
Individuelle und durchschnittliche Kausale Effekte |
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03.02.2004 |
Bedingte Kausale Effekte |