
Methoden der Evaluationsforschung
Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer & Dr. Safir Yousfi
Wintersemester 2005/2006, Kurs, Kurslänge: 23.50 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung
Inhalte1. Thema: Intraindividuelle Veränderung
Individuelle Effektstärke, Messfehlerproblem, Regression zur Mitte,
wahre Zustandsveränderung aus der Sicht der Klassischen Testtheorie,
wahre Eigenschaftsveränderung aus der Sicht der
Latent-State-Trait-Theorie, wahre Veränderung aus der Sicht der
Item-Response-Theorie, deskriptive und inferentielle Kennwerte zur
intraindividuellen Veränderung.
2. Thema: Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung
Wahre Zustandsveränderung als latente Variable, Modelle zur Erklärung
interindividueller Unterschiede in wahrer Zustandsveränderung, wahre
Eigenschaftsveränderung und Modelle zur Erklärung interindividueller
Unterschiede in wahrer Eigenschaftsveränderung.
3. Thema: Kausale Effekte
Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte,
Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale
Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der
Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs zur
kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien.
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Literatur
Zum Thema "Intraindividuelle Veränderung"
- Grawe, K. & Braun, U. (1994). Qualitätskontrolle in der Psychotherapiepraxis. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 242-267. [Nur soweit wie die Effektgröße und der Kontext dargestellt wird, in dem solche Veränderungskennwerte verwendet werden können.]
- Jacobson, N. S. & Truax, P. (1991). Clinical Significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59, 12-19.
- Steyer, R., Ferring, D. & Schmitt, M. J. (1992). States and Traits in Psychological Assessment. European Journal of Psychological Assessment, 8, 79-98.
- Steyer, R., Schmitt, M. & Eid, M. (1999). Latent State-Trait Theory and Research in Personality and Individual Differences. European Journal of Personality, 13, 389-408.
Zum Thema "Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung"
- Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling True Intraindividual Change: True Change as a Latent Variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21-35.
- Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M.J. (2000). Modeling True Intraindividual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In T. D. Little, K. U. Schnabel, J. Baumert (Eds.), Modeling Longitudinal and Multilevel Data (pp 109-126). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- Willett, J. B. & Sayer, A. G. (1996). Cross-Domain Analyses of Change Over Time: Combining Growth Modeling and Covariance Structure Analysis. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Eds.), Advanced structural equation modeling: issues and techniques (pp 125-157). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- Rolf Steyer & Sindy Krambeer (2004). Modeling Latent Trait-Change. Paper to be published in: K. Van Montfort, H. Oud & A. Satorra (eds.), Recent developments in structural equation modeling: theory and applications. Amsterdam: Kluver Academic Press.
Zum Thema "Kausale Effekte"
- Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally. [Nur die erste Hälfte]
- Steyer, R. Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? (2004). In Erdfelder, E. & Funke, J. (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (S. 127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht. Oder:
- Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kap. 15 - 17)
- Steyer, R. & Partchev, I. (2006a). Causal Effects in Between-Group Experiments and Quasi-Experiments: Theory. (Chapters 1 to 5)
- Steyer, R. & Partchev, I. (2006b). EffectLite for LISREL. A program for the uni- and multivariate analysis of unconditional, conditional and average mean differences between groups. FSU Jena.