Kurse: Kursinformationen

In der Vorlesung Methodenlehre I werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.
Inferenzstatistik bedeutet, dass auf der Basis von Daten Schlüsse gezogen werden, die über die untersuchte Stichprobe hinausgehen. Schwerpunkte der Veranstaltung sind Methoden der Pararameterschätzung, das Prinzip des Testens von Hypothesen sowie eine Reihe wichtiger statistischer Testverfahren wie t-, Chi-Quadrat-, F-Tests und einfache Varianzanalyse.

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Datum	Thema	Video (Realplayer)	Präsentation (PDF) und sonstiges Material
24.10.2005	Einführung und Begriffe	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Überblick über das Curriculum Vorlesung 1
25.10.2005	Messen	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 2 Übungszettel 1
27.10.2005	Einführung in SPSS	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Tutorial "Erste Schritte" Tutorial "Umgang mit Datenmaterial" Handout "Erlaeuterungen zur Syntax in SPSS"
01.11.2005	Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen: tabellarische und graphische Analyse	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 3 Tutorial "Grafiken"
03.11.2005	Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen: Verteilungskennwerte	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 4 Tutorial "Deskriptive Statistik" Übungszettel 2 Datensatz 1
08.11.2005	Zusammenhangsanalyse: Überblick, Odds Ratio, Kovarianz	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 5
10.11.2005	Zusammenhangsanalyse: Pearson Korrelation, Kausalität	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 6 Übungszettel 3 Datensatz 2
15.11.2005	Einfache lineare Regression: Idee, Gleichung	Video einzeln	Vorlesung 7
17.11.2005	Einfache lineare Regression: Gütemaßstäbe	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 8 Tutorial "Lineare Regression" Übungszettel 4 Datensatz 3 Handout "Korrelation und Regression mit SPSS"
22.11.2005	Einfache lineare Regression: Regressionseffekt, nichtlineare Regression, Partialkorrelation	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 9
24.11.2005	Multiple lineare Regression	Video einzeln	Vorlesung 10 Übungszettel 5 Datensatz 4
29.11.2005	Wahrscheinlichkeitstheorie: Zufallsexperiment	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 11
01.12.2005	Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitsmaß, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 12 Übungszettel 6
06.12.2005	Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitssätze, Zufallsvariablen	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 13 Ziegenproblem
08.12.2005	Wahrscheinlichkeitstheorie: stochastische Unabhängigkeit, diskrete Verteilungen	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 14 Übungszettel 7
13.12.2005	Wahrscheinlichkeitstheorie: stetige Verteilungen	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 15
15.12.2005	Wahrscheinlichkeitstheorie: Kennwerte von Verteilungen	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 16 Übungszettel 8 gesamter Datensatz (zum Üben)
03.01.2006	Inferenzstatistik: Parameterschätzung	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 17 (2in1) Webapplikation: Verteilung von Parametern
05.01.2006	Konfidenzintervalle, Signifikanztests	Video einzeln	Vorlesung 18 (2in1) Übungszettel 9
10.01.2006	Signifikanztests, t-Test f. unabh. SP	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 19 (2in1)
12.01.2006	Wiederholung, Übung	Wegen schlechter Kommunikation zwischen mir (S.H.) und dem MMZ, wurde diese Veranstaltung leider nicht aufgezeichnet. Ich bitte um Nachsicht.	Vorlesung 20 (2in1) Übungszettel 10
16.01.2006	p-Wert, Experiment u.a., t-Test f. abh. Stichproben, Unterschiede von Varianzen	Video einzeln	Vorlesung 21 (2in1)
17.01.2006	Testen von Zusammenhängen, Nonparametrische Verfahren	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 22 (2in1) Übungszettel 11
24.01.2006	Einfaktorielle Varianzanalyse	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 23 (2in1)
26.01.2006	Einfaktorielle Varianzanalyse	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 24 (2in1) Übungszettel 12 Datensatz zum Übungszettel 12
31.01.2006	Mehrfaktorielle Varianzanalyse	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 25 (2in1)
02.02.2006	Effektstärke, Teststärke, Info über R	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 26 (2in1) Übungszettel 13
07.02.2006	Übungszettel 13, Bootstrap-Verfahren	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 27 (2in1) R-Bootstrap-Beispiel
09.02.2006	Nicht-Normalverteilungen, trimmed mean	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 28 (2in1) Übungszettel 14
14.02.2006	"Über den Tellerrand"	Videopräsentation mit Folien Video einzeln	Vorlesung 29 (2in1)
16.02.2006	Wiederholung Quadratsummenzerlegung, Infos zur Klausur, (Besprechung der Evaluation)	Videopräsentation mit Folien Video einzeln

Probeklausur
Die Probeklausur ist vom Umfang der richtigen Klausur weitgehend in etwa vergleichbar, jedoch wird die richtige Klausur voraussichtlich ein paar mehr Multiple-Choice-Aufgaben enthalten. Sie sollten also die Probeklausur in ca. 80 Minuten bearbeiten, um einen Eindruck von der in der Klausur zur Verfügung stehenden Zeit zu erhalten. Allerdings beurteilen Menschen die Schwierigkeit einzelner Aufgaben sehr unterschiedlich, sodass dies nur ein ungefährer Richtwert sein kann!!!
Hier sind die Lösungen der Multiple-Choice-Aufgaben.
Errata: In die Lösungen haben sich folgende Fehler eingeschlichen:

• Bei Aufgabe 3 ist Antwort c) richtig und d) DOCH AUCH (obwohl es hier schon anders stand) richtig. Bei Antwort e) müssten jeweils Betragstriche um die Zs sein, erst dann ist die Antwort mit Sicherheit nicht anzukreuzen.
• Bei Aufgabe 4 sind ALLE Antworten falsch.
• Bei Aufgabe 6 müsste es im Aufgabentext statt "vier" richtig "fünf" heißen.
• Bei Aufgabe 18 ist Antwort e) NICHT richtig.
• Bei Aufgabe 25 a) müssen Sie den p-Wert nicht berechnen können. (Das würde Integralrechnung erfordern.)

Nachprüfung
Die Nachprüfung findet in mündlicher Form statt. Zu der mündlichen Prüfung (Dauer: ca. 25min) darf (wir empfehlen das) eine Analyse bzw. Ausdruck mitgebracht werden, mit dem die Prüfung beginnt. Dies können zum Beispiel (!) sein: eine Regressionsanalyse, ein inferenzstatistischer Test, Prüfung der stochastischen Unabhängigkeit oder Partialkorrelation. Vielleicht haben Sie aber auch eine andere schöne Idee...
Formelsammlung oder Taschenrechner brauchen/dürfen Sie nicht mitbringen, falls Sie eine besondere Formel brauchen, bekommen Sie diese von uns gestellt.

Zum Tutorial SPSSinteraktiv
Zur Tipps & Tools-Seite über R (Infos zum Download und zum Einlesen von SPSS-Datendateien habe ich hinzugefügt.)

Literatur

• Bortz, J. (2004). Statistik für Sozialwissenschaftler. 6. Aufl. Berlin: Springer.
• Nachtigall, C. & Wirtz, M. (2004): Wahrscheinlichkeitstheorie und Inferenzstatistik. Statistische Methoden für Psychologen. Teil 2. Weinheim: Juventa.
• Wirtz, M. & Nachtigall, C. (2004): Statistische Methoden für Psychologen. Teil 1: Deskriptive Verfahren. Weinheim: Juventa.
• Steyer, R. (2003): Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer.