Thema: Kausale Effekte
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.

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Literatur

Kausale Effekte

• Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
• West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
• Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
• Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
• Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
• Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
• Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.
• Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Probability and Causality.
• Steyer, R., Nagel, W., Partchev, I., & Mayer, A. (in preparation). Probability and Regression.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)

Datum	Thema	Video (RealPlayer)	Präsentation (PDF) und sonstiges Material
07.04.2014	Zusammenfassung der Vorlesung 1 (letztes Semester)	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Folien Tafelbilder
14.04.2014	Direkte kausale Effekte	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	-Steyer, R., Mayer, A., & Fiege, C. (2014). Causal Inference on Total, Direct and Indirect Effects. Encyclopedia of Quality of Life Research, 606-631. Tafelbilder
28.04.2014	Kausale Effekte in Beispielen mit qualitativen Kovariaten (Vertretung durch Lisa Dietzfelbinger)	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Folien Datenbeispiel Zusatz: knownclass Zusatz: Herleitung Tafelbilder
05.05.2014	1. Theorie direkter kausaler Effekte. 2. Zur Eindeutigkeit der Definition einer Regression bzgl. eines Wahrscheinlichkeitsmaßes: Joe und Ann Beispiele.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Probability and Conditional Expectation Tafelbilder
12.05.2014	Illustrierung der Grundbegriffe der Theorie direkter kausaler Treatment-Effekte anhand eines pfadanalytischen Modells.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Tafelbilder
19.05.2014	1. Datenerzeugung für ein Pfadmodell 2. Analyse mit SPSS, EffectLite und Mplus.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
26.05.2014	Prüfung der treatment-bedingten Regressionen auf Linearität	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
02.06.2014	Datenerzeugung und Analyse eines einfachen Interaktions-Modells mit direkten, indirekten und totalen Effekten.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
16.06.2014	Analyse direkter Effekte mit Propensity scores.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
23.06.2014	1. Theorie der Propensity score Analyse 2. Anwendung der Propensity score Analyse zur Schätzung von durchschnittlichen und bedingten totalen Effekten	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
30.06.2014	Kausale Effekt und die revidierte Latent-State-Trait-Theorie.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	-Steyer, R., Mayer, A., Geiser, C., & Cole, D. (2015). A Theory of States and Traits—Revised. Annual Review of Clinical Psychology, 11, 71-98. Tafelbilder
07.07.2014	Ausblick: kausale Abhängigkeit bei kontinuierlicher Ursachenvariable		Tafelbilder

Klausur

Die Klausur findet am 24.07.2014, 10.15 bis 11.30 Uhr, in der Bachstraße 18k, Hörsaal KU, statt. (Bachstraße 18k ist ein grau-weißes Gebäude mit rotem Eingangsbereich und befindet sich, innerhalb des Klinikgeländes Bachstraße 18, in etwa gegenüber der Frauenklinik.)

Bitte mitbringen: Studentenausweis, einen dunkel schreibenden Stift, evtl. einen Taschenrechner

Materialien zur Vorbereitung auf die Klausur:

• Aufgaben (ohne Lösungen) / sonstige Themen
• Aufgaben (mit Lösungen) / sonstige Themen Für die Korrektheit wird keine Gewähr übernommen.
• Bei Fragen zum Aufgabenzettel bitte an Lisa.Dietzfelbinger@uni-jena.de wenden.

Klausurergebnisse