Kurse: Kursinformationen

Referent:	Dr. Uwe Altmann
Zielgruppe:	Bachelor, 1. Semester
Inhalt:	In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.
Termine:	Montags, 8:15 bis 9:45 Uhr, erste Vorlesung 15.10.2011, letzte Vorlesung 04.02.2012
Ort:	Carl-Zeiß-Straße 3, Hörsaal 5 ab 29.10. Carl-Zeiß-Straße 3, Hörsaal 9
Sonstiges:	Link zur Übung

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Datum	Thema	Video (RealPlayer)	Präsentation (PDF) und sonstiges Material
15.10.2012	Organisatorisches Überblick Wichtige Begriffe (Stichprobe, Variable, Messen)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien
22.10.2012	Wiederholung zu Skalenarten Erläuterungen zur Notation Häufigkeiten Darstellung von Häufigkeiten	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien
29.10.2012	Häufigkeiten bei stetigen Variablen Die empirische Verteilungsfunktion	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien
05.11.2012	Verteilung einer Variablen Kennwerte zur Beschreibung von Verteilungseigenschaften Kennwerte zur Beschreibung der Lage (Modus und Median)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien
12.11.2012	Kennwerte zur Beschreibung der Lage (Quantile, Quartile und Mittelwert)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	weiter mit den Folien der letzten Vorlesung
19.11.2012	Kennwerte zur Beschreibung der Streuung (Spannweite, Quartilabstand, Varianz, Standardabweichung)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien
26.11.2012	Ergänzungen zu den Streuungsmaßen Kennwerte für die Schiefe und Wölbung Transformationen von Variablen	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien (Folie zum Box-Plot korrigiert)
03.12.2012	Zusammenhangsmaße (Kontingenztafeln, Zellhäufigkeiten, Randhäufigkeiten, bedingte Häufigkeiten)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien (Formel (7) auf Folie 15, Formel (4) auf Folie 12 korrigiert, zusätzliche Anmerkungen auf Folie 13, Gleichung (10) korrigiert)
10.12.2012	Zusammenhangsmaße (Chi-Quadrat-Statistik nach Pearson, Odds Ratio)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	weiter mit Folien der letzten Vorlesung Nachtrag Bitte Korrekturen der Folien beachten
17.12.2012	Zusammenhangsmaße (Rangkorrelation, Kovarianz, Korrelation)	Video (Stream)	weiter mit Folien der letzten Vorlesung (Beachte, in Gleichung (10) muss d ins Quadrat stehen)
07.01.2013	Regressive Abhängigkeiten (Begriffliches, Bedeutung der Modellparameter)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien (Folie 23 korrigiert)
14.01.2013	Regressive Abhängigkeiten (Prinzip der kleinesten Quadrate, Eigenschaften der Regressionsgeraden, Determinationskoeffizient)	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	weiter mit Folien der letzten Vorlesung
21.01.2013	Einführung in das Statistikprogramm R	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)	Folien (mit Korrekturen) Tinn R Skript Anleitung zur Installation von R
28.01.2013	Einführung in das Statistikprogramm R	Videopräsentation mit Folien (Stream) Video (Stream)
04.02.2013	Probeklausur Wiederholung und Fragestunde		Hinweise zur Probeklausur Probeklausur Antwortbögen (als Zip gepackt) Tabelle mit erreichten Punkten Auswertung der Probeklausur (mit Lösungen; Achtung: Aussage 11 c ist nicht korrekt)

Informationen zu den Prüfungen

• 1. Klausurtermin: Do. 28.02.2013, 08:00 bis 10:00 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV - Döbereiner HS
  • Ergebnisse der Klausur
  • Klausureinsicht: Dienstag, der 12. März 2013, 14-16Uhr, IfP, SR009, Anmeldung hier
  
  
• 2. Klausurtermin: Do. 28.03.2013, 08:00 bis 10:00 Uhr, Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 2
  • Ergebnisse der Nachklausur
  
  
• mündliche Prüfungen: nach dem 2. Klausurtermin wird mündlich geprüft. Für die Prüfungszulassung wenden Sie sich bitte an das Prüfungsamt, für den Prüfungstermin an unsere Sekretärin Frau Kartin Schaller.

Nützliche Links für das Statistikprogramm R

• www.r-project.org
• www.rseek.org

Datensätze zum Üben

Die folgenden Datensätze wurden in Vorlesung und Übung verwendet.

• Datenbeispiel mit Bonnie, Clyde, Max und Moritz
• Datenbeispiel mit metrischen Variablen (Extraversion, Studierverhalten etc.)

Empfohlene Literatur zum selbstständigen Lernen

Für die Vertiefung des Stoffes der Vorlesung und Übung werden folgende Bücher empfohlen. (Sie müssen diese Bücher NICHT für die Prüfung gelesen haben.)

• Eid, M., Gollwitzer, M., Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. BELTZ.
• Wirtz, M., Nachtigall, C. (2008). Deskriptive Statistik. Statistische Methoden für Psychologen Teil 1. Juventa, 5. Auflage.
• Toutenburg, H. (2000). Deskriptive Statistik. Springer, 3. Auflage.