Kurse: Kursinformationen

Die Lehrveranstaltungen geben einen Überblick über und eine Einführung in gängige multivariate statistische Auswertungsverfahren. Multivariate Verfahren erlauben - in Abgrenzung zu univariaten Verfahren - die Analyse komplexer Zusammenhänge zwischen mehr als zwei Variablen. Im einzelnen werden Verfahren vorgestellt zu Fragestellungen wie der Stärke des Zusammenhangs zwischen Variablen, der Testung von Gruppenunterschieden, der Vorhersage von Gruppenzugehörigkeiten, der Analyse von Datenstrukturen und dem Zeitverlauf mehrerer Variablen. Die in den Veranstaltungen behandelten Verfahren werden in begleitenden Übungen anhand konkreter Datenbeispiele und praktischer Datenanalysen (unter Verwendung von SPSS) vertieft.

Behandelte Inhalte

• Regressionsanalyse (einfache, zweifache, bedingte und multiple Regression)
• Univariate und Multivariate Varianzanalyse
• Univariate und Multivariate Varianzanalyse für abhängige Daten
• Kovarianzanalyse
• Logistische Regression
• Explorative Faktorenanalyse
• Konfirmatorische Faktorenanalyse / Strukturgleichungsmodelle (Grundideen)

Termin

• Mittwochs, 8:00 bis 10:00 Uhr, Ernst-Abbe-Platz 8 - HS E028 und SR 218
• live stream
• erste Vorlesung 19.10.2011, letzte Vorlesung 25.01.2012

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Datum	Thema	Videos	Materialien
19.10.2011	Organisatorisches und Überblick Wiederholung einiger Grundlagen Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (gekürzt, 19.10.2011) Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05
26.10.2011	Einfaktorielle Varianzanalyse und Kontraste Mehrfaktorielle Varianzanalyse	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (Folie 10 und 14 korrigiert, 26.10.2011) Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04
02.11.2011	Modellvergleiche mit dem R-Quadrat-Differenzentest Kovarianzanalyse (ANCOVA)	Video (Stream)	Folien (Folie 15 korrigiert, 02.11.2011) Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06 Tafelbild 07
09.11.2011	Vergleiche adjustierter Mittelwerte Kovarianzanalyse mit EffectLite	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (Folie 6 korrigiert, 09.11.2011) Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05
16.11.2011	Kovarianzanalyse mit zentrierter Kovariaten und weitere Spezialfälle	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (plus Anmerkungen Folien 6, 10 & 11; 16.11.2011) Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06 Tafelbild 07 Tafelbild 08 Tafelbild 09 Tafelbild 10 Tafelbild 11 Tafelbild 12 Tafelbild 13 Tafelbild 14 Tafelbild 15
23.11.2011	Kovarianzanalyse mit EffectLite (Nachtrag zur Übung, Lesen des EffectLite Outputs)	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien - Nachtrag zur Übung (Tippfehler korrigiert, mit Anmerkungen; 23.11.2011) Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06
30.11.2011	Latente Variablen (kurze Wiederholung) Kovarianzanalyse mit latenten Variablen Anwendungsbeispiel mit EffectLite	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (Tippfehler korrigiert, mit Anmerkungen; 07.12.2011) Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05
07.12.2011	Anwendungsbeispiel mit EffectLite: ANCOVA mit latenten Variablen	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	weiter mit Folien der letzten Sitzung (Tippfehler korrigiert, mit Anmerkungen; 07.12.2011) EffectLite Output für Analysen latenter Variablen Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03
14.12.2011	Einführung in Mehrebenenmodelle	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03
21.12.2011	Durchschnittliche Effekte bei Mehrebenenmodellen	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (Tippfehler korrigiert, 21.12.2011) Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06 Tafelbild 07
04.01.2012	Kurze Wiederholung Durchschnittliche Effekte bei Mehrebenenmodellen	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (Tippfehler korrigiert, 04.01.2012) Tafelbild 01
11.01.2012	Mehrebenenmodelle für Längsschnittsdaten (Wachstumskurvenmodelle)	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06 Tafelbild 07
18.01.2012	Mehrebenenmodelle für Längsschnittsdaten (Wachstumskurvenmodelle)	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien (Tippfehler korrigiert, 18.01.2012) Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06 Tafelbild 07 Tafelbild 08 Tafelbild 09 Tafelbild 10 Tafelbild 11
25.01.2012	Explorative Faktorenanalyse	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	Folien Übungsaufgaben Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05
01.02.2012	Wiederholung und Fragestunde Ihre Fragen bitte eine Woche vorher per Email an mich. Danke	Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster) Videopräsentation mit Folien (Stream; neues Layout: 2 Fenster) Video (Stream)	gesammelte Fragen und Antworten (Version 2) Tafelbild 01 Tafelbild 02 Tafelbild 03 Tafelbild 04 Tafelbild 05 Tafelbild 06 Tafelbild 07 Tafelbild 08 Tafelbild 09

Datensätze zum Üben

• Faking-Effekte bei Persönlichkeitsdimensionen und Studierverhalten
• simulierte Daten für ANOVA (wurde als Beispiel in der Übung vom 24.10.2011 verwendet)
• simulierte Daten für ANCOVA (wurde als Beispiel in der Vorlesung vom 02.11.2011 verwendet)
• simulierte Daten für ANCOVA mit drei Gruppen (wurde als Beispiel in den Übungsaufgaben vom 07.11.2011 verwendet) (ANCOVA_test_3Gruppen.sav für EffectLite lesbar)
• SPSS Syntax um Kovariate in Datei ANCOVA_test.sav zu zentrieren (der resultierende Datensatz wurde als Beispiel in der Vorlesung vom 16.11.2011 verwendet)
• simulierte Daten für ANCOVA mit drei Gruppen (wurde als Beispiel in den Übungsaufgaben vom 21.11.2011 verwendet) (ANCOVA_test_3Gruppen_2Kovariaten.sav für EffectLite lesbar)
• Daten der Faking-Studie für Differenzwertanalyse (wurde als Beispiel in der Übung vom 05.12.2011 verwendet; der gleiche Datensatz, aber besser für EffectLite besser lesbar: Daten der Faking-Studie für Differenzwertanalyse)
• Daten der Klauer-Studie zum Intelligenztraining von Schülern (wurde als Beispiel in der Vorlesung vom 07.12.2011 verwendet)
• Datenbeispiel für explorative Faktorenanalyse (wurde als Beispiel in der Vorlesung vom 24.01.2012 verwendet)

Tutorien

• Vorlesung und Übung werden durch fakultative Tutorien ergänzt. Es steht ihnen frei, eines der angebotenen Tutorien zu besuchen.
• In den Tutorien werden die Übungsaufgaben und insbesondere Probleme besprochen, die beim Lösen der Aufgaben bestanden. Die Übungsaufgaben sind vor dem jeweiligen Tutoriumstermin zu lösen.
• Bitte besuchen Sie nur ein Tutorium.
• Die Tutorien finden in folgenden Kalenderwochen statt: 44., 46., 48., 50., 01. KW des Jahres 2012, 03., 05.
• Die Einschreibung zu den Tutorien beginnt am 19.10.2011 um 20 Uhr.
• Die Lösungen der Übungsaufgaben können die MethEval-Wiki entnommen werden.

Prüfungen

Vorlesung und Übung werden im Rahmen einer Klausur geprüft. Die Klausurtermine sind:

• 1. Prüfungstermin: 13.02.2012, von 08:30 bis 09:30 Uhr, Hörsaal 1, Carl-Zeiß-Str. 3; Ergebnisse der Klausur
  Einschreibung zur Klausureinsicht am 23.02. und 29.02.2012
  Einschreibung zur Klausureinsicht am 06.03. und 19.03.2012, Beachten Sie, dass bei diesen Terminen nur eine Klausureinsicht, aber keine Beratung möglich ist.
• 2. Prüfungstermin: 03.04.2012, von 10:00 bis 11:00 Uhr, Hörsaal 2, Carl-Zeiß-Str. 3
  Einschreibung zur Klausureinsicht am 18.04.2012
  Einschreibung zur Klausureinsicht am 20.04.2012 (OHNE Beratung!)
• Alle Prüfungen nach dem 2. Prüfungstermin erfolgen MÜNDLICH bei Prof. R. Steyer.
• Änderungen vorbehalten

Empfohlene Literatur zum selbstständigen Lernen

Für die Vertiefung des Stoffes der Vorlesung und Übung werden folgende Bücher empfohlen. (Sie müssen diese Bücher NICHT für die Prüfung gelesen haben.)

• Regressionstheorie
  Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Springer, Berlin. (Kapitel 6 bis 14)
• Varianzanalyse aus der Post-facto-Perspektive
  Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (2004). Designing Experiments and Analyzing Data. Lawrence Erlbaum, London. (Kapitel 7)
• Allgemeines Nachschlagewerk mit vielen Tips zur Inferenzstatistik bei Analysen mit SPSS
  Nachtigall, C. and Wirtz, M. (2009). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik - Statistische Methoden für Psychologen Teil 2. Juventa, Weinheim, 5. edition.
• Allgemeines Nachschlagewerk mit vielen Tips zu Analysen mit SPSS
  Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS. Los Angeles, Sage. 3. edition. (Kapitel 7, 9, 10, 11, 19)
  Landau, S. and Everitt, B. S. (2003) A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS. Boca Raton, Florida: Chapman & Hall
• Mehrebenenmodelle, mixed models, Multilevel Analysen
  Raudenbush, St. W. and Bryk, A. S. (2002) Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2. ed., Thousand Oaks: Sage Publications
  Snijders, T. and Bosker, R. (1999) Multilevel Analysis. An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: SAGE Publications
  Singer, J. D. and Willett, J. B. (2003) Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford: Oxford University Press
  Peugh, J. L. and Enders, C. K. (2005) Using the SPSS Mixed Procedure to Fit Cross-Sectional and Longitudinal Multilevel Model. Educational and Psychological Measurement, 65(5), 717--741