Die folgenden Masterarbeitsthemen werden vom Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung momentan angeboten (weitere oder eigene Themen auf Anfrage):
| Thema | Beschreibung | Interesse? Melden Sie sich bei: | Weitere Betreuer |
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| Modellfit in ML-SEM | Multilevel-Strukturgleichungsmodelle (ML-SEM) sind weitverbreitet in der Psychologie. Ein Problem bei der Anwendung von ML-SEM liegt in der Beurteilung der Modellgüte anhand von Fitstatistiken (z.B. Chi-Quadrat Modellanpassungstest). In vorangehenden Studien konnte gezeigt werden, dass der Chi-Quadrat Modellanpassungstest bei ML-SEM mit eindimensionalen latenten Faktoren auf Level-2 verzerrt geschätzt wird, sofern das Statistikprogramm Mplus genutzt wurde. In Rahmen einer Simulationsstudie soll untersucht werden, ob diese Verzerrungen bei Modellen mit indikator-spezifischen Faktoren und/oder in anderen Statistikprogrammen ebenfalls auftauchen. Ziel ist es konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis der Simulationsergebnisse abzuleiten. | Tobias Koch | N.N. |
Derzeit werden (noch) keine Masterarbeitsthemen vom Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung bearbeitet. Eigene Themen können auf Anfrage bearbeitet werden.
