Kurse: Kursinformationen

de  Übung: Regression

Kursleitung: Hanna Köhler, M.Sc.

Wintersemester 2019/2020, Übung, Sprache: Deutsch, Thema: Wahrscheinlichkeit und Regression

Referent: Hanna Köhler, M.Sc.
Zielgruppe: Studierende B. Sc. im dritten Semester
Inhalt: Diese Lehrveranstaltung erfolgt begleitend zur Vorlesung "Regressionstheorie". Inhalt ist die Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes. Die Veranstaltung ist obligatorischer Teil des Moduls.
Termine: Die Übung beginnt am 21.10.2019, 8-10 Uhr c.t. im Hörsaal 4 in der Carl-Zeiss-Str. 3 und findet jede zweite Woche statt.


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Zur Live-Übertragung (dort bitte den Livestream aus Hörsaal 4 auswählen)



Datum Thema Video Material Übungszettel
21.10.2019 Organisatorisches
Einführung
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
How-to: Vorlesungsvideos nutzen
Folien 1. Übung
Folien 1. Übung (v02)
Aufgaben zu Gleichungssystemen
Aufgaben zu Gleichungssystemen (Lsng.)
Wiederholungsaufgaben
Wiederholungsaufgaben (Lsng.)
Übungszettel 1(v02)
Rechenregeln
04.11.2019 Parametrisierung
Parameterschätzung
Quasi-Regression
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 2. Übung
Folien 2. Übung (v02)
Übungszettel 2
Übungszettel 2 (Lsng.)
bike_overtaking (Daten)
18.11.2019 Parametrisierung
Quasi-Regression
Modellvergleiche
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 3. Übung
Folien 3. Übung (v02)
R Skript
data.txt
diff2.txt
Übungszettel 3
Raucher (Daten)
bike_overtaking (Daten)
02.12.2019 Zweifach lineare Regression
Bedingt lineare Regression
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 4. Übung
Folien 4. Übung (v02)
Übungszettel 4
16.12.2019
13.01.2020
27.01.2020


Übungsshilfen:
Zetteltool (Tipps zum Erstellen von MC-Aufgaben)

Zusatzmaterialien:
Installationsanleitung R und RStudio
Übersicht R-Befehle
Übersicht über die Regressionsmodelle + Schätzung in R (v01)