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Methodenlehre II: Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Sommersemester 2019, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Theorien psychometrischer Tests

Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie, True-score- und Messfehlervariablen, Reliabilität, Validität, Konfidenzintervalle, Testverlängerung, Modelle essentiell tau-äquivalenter und tau-kongenerischer Variablen, Grundbegriffe und Modelle der Latent-State-Trait-Theorie, Anwendungen dieser Modelle und Datenanalysen mit dem R-Paket lavaan.

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FAQs zu Testtheorien

Datum	Thema	Video	Material
09.04.2019	Überblick Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie (KTT): True-Score-Variable, Messfehlervariable, Reliabilität Überblick über die verschiedenen Modelle der KTT	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbild 01 Tafelbild 02
16.04.2019	Modell paralleler Variablen Identifikation der theoretischen Größen Implizierte Mittelwerts- und Kovarianzstruktur Korrelation paralleler Variablen und Reliabilität Testbarkeit des Modells paralleler Variablen über bedingte und unbedingte Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen in Gesamt- und Subpopulationen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbilder
23.04.2019	Spearman-Brown-Formel zur Testverlängerung bei parallelen Variablen Das Modell essentiell tau-äquivalenter Variablen Annahmen, die das Modell definieren Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen Implizierte Kovarianzstruktur der Observablen Testbarkeit des Modells Fixierung der latenten Variable und Identifikation der theoretischen Größen Eindeutigkeit der latenten Variablen Bedeutsamkeit von Aussagen über die theoretischen Größen Spearman-Brown-Formel und Cronbach’s alpha Das Modell kongenerischer Variablen Annahmen, die das Modell definieren Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien
30.04.2019	Das Modell kongenerischer Variablen Annahmen, die das Modell definieren Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen Eindeutigkeit der latenten Variablen Fixierung der Skala der latenten Variablen Implizierte Kovarianzstruktur Identifikation der Ladungen und anderer theoretischer Parameter Testbarkeit des Modells unter Verwendung der implizierten Kovarianzstruktur Identifikation der Ladungen unter Verwendung der implizierten Erwartungswertstruktur Bedeutsame Aussagen im Modell tau-kongenerischer Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbilder
07.05.2019	Datenbereitstellung in lavaan über Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationen der manifesten Variablen Berechnung der empirischen Kovarianzmatrix aus diesen Kennwerten Spezifikation des Paralleltestmodells für die State-Angst-Variablen des Spielberger State-Trait-Angst-Inventars (STAI) zu zwei Messzeitpunkten Fixierung der Ladungen und der Achsenabschnitte Gleichsetzung der Fehlervarianzen Schätzung der Parameter des Paralleltestmodells Besprechung der Ergebnisse die in der „summary“-Funktion ausgedruckt werden Modellfit-Test mit Interpretation der p-Werte Berechnung der Freiheitsgrade bei diesem Modell RMSEA als deskriptives Kriterium für die Güte der Modellpassung. Parameterschätzwerte, zugehörige Standardfehler, z-Werte und p-Werte Interpretation der geschätzten Parameter bei den beiden standardisierten Lösungen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbild 01 Tafelbild 02
14.05.2019	Analyse des Modells essentiell tau-äquivalenter Tests für die State-Angst-Variablen des STAI Analyse des Modells kongenerischer Tests für die State-Angst-Variablen des STAI Analyse des Modells paralleler Test für die Trait-Angst-Variablen des STAI Analyse Essentiell tau-äquivalenter Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI Analyse des Modells kongenerischer Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI Erste Ideen zur State-Trait-Theorie (situativ-bedingte Effekte) Analyse eines Multistate-Modells für die Trait-Angst-Variablen des STAI	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbilder
21.05.2019	Grundideen der revidierten Latent-State-Trait-Theorie (LST-R) Welche gedanklichen Objekte messen wir eigentlich? Was ist eigentlich eine Person? Auf welches Zufallsexperiment beziehen wir uns, wenn wir wiederholt an der gleichen Person Beobachtungen erheben? Latent-State-Variable Latent-Trait-Variable Latent-State-Residuum Messfehlervariable Reliabilität, Konsistenz und Messfehlerspezifität Einige Eigenschaften von Messfehlervariablen und von Latent-State-Residuen Annahmen des Multistate-Modells	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	A Theory of States and Traits-Revised Tafelbild
28.05.2019	Annahmen des Multistate-Modells Was ist eine latente State-Variable? Einige Folgerungen aus diesen Annahmen Identifikation der theoretischen Parameter des Multi-State-Modells	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
04.06.2019	Zusaetzliche Annahmen des Multistate-Singletrait-Modells Identifikation der theoretischen Parameter im Multistate-Singletrait-Modell Analyse der State-Angst-Variablen und der Trait-Angst-Variablen des STAI nach dem Multistate-Modell Analyse der Trait-Angst-Variablen des STAI nach dem Multistate-Singletrait-Modell	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbilder
11.06.2019	Methodenfaktor als Differenz zwischen zwei latenten Statevariablen Implikation für die Bedeutung der latenten Statevariablen Analyse der Traitangst-Variablen mit dem Multistate-Modell mit Methodenfaktor	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
18.06.2019	Methodenfaktor als Differenz zwischen einer latenten Statevariablen und der Summe der mittleren latenten Statevariablen zum betreffenden Zeitpunkt Definition der gemeinsamen latenten Statevariablen und des zugehörigen Methodenfaktors Analyse dieses Modells mit lavaan Allgemeine Prinzipien bei der Einführung latenter Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbild
25.06.2019	Definition der latenten Variablen als Linearkombination der Latent-State-Variablen in Matrixform Inversion der Definitionsmatrix mit solve-Befehl in R, um die zugehörige Ladungsmatrix zu berechnen Anwendung dieser Technik für beide Methodenfaktor-Modelle Analyse eines Multistate-Singletrait-Modells mit Methodenfaktor	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
02.07.2019	Alternative Skalenfixierung im Multistate-Singletrait-Modell Latente Veränderungsvariable im Multistate-Modell Analyse eines Multistate-Modells mit latenter Veränderungsvariable in lavaan	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
09.07.2019	Grundideen des Multikonstrukt-Modells Fragen der Studierenden zur Vorlesung.	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder

Literatur

Überblicks- und Nachschlagewerk

Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz

Zum Thema "Klassische Testtheorie"

Steyer, R. und Eid, M. (2001). Messen und Testen. Berlin: Springer.
Steyer, R., Wolf, A., Funke, F. & Partchev, I. (in press). Strukturgleichungsmodelle. In: H. Holling & R. Schwarzer (Hrsg.), Evaluationsforschung: Band 1: Modelle und Methoden. (Handbuch der Psychologie). Göttingen: Hogrefe.

Zum Thema "Latent-State-Trait-Theorie"

Steyer, R., Ferring, D., und Schmitt, M. J. (1992). States and Traits in Psychological Assessment. European Journal of Psychological Assessment, 8, 79-98.
Steyer, R., Schmitt, M. & Eid, M. (1999). Latent state-trait theory and research in personality and individual differences. European Journal of Personality, 13, 389-408.
Steyer, R., Geiser, C., & Fiege, C. (in press). Latent state-trait models. In H. Cooper (Ed.), Handbook of Research Methods in Psychology. Washington, DC: APA.

Zum Thema "Methodenfaktor"

Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 171, 41-63.
Pohl, S. & Steyer, R. (2010). Modelling common traits and method effects in multitrait-multimethod analysis. Multivariate Behavioral Research, 45, 1-28.