Kurse: Kursinformationen

Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena

Foto: Jan-Peter Kasper/FSU

Zurück zur Übersicht

DVD / Online-Zugang zu den Materialien anfordern

Item-Response-Theorie

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2018/2019, Kurs, Sprache: Deutsch

Um die Videos anzuschauen, benötigen Sie den VLC media player, den Sie hier herunterladen können. Die Videos werden bereitgestellt über die Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). Die grün verlinkten Videos und Materialien sind kostenfrei abrufbar. Klicken Sie auf den grünen Link, um das Video zu sehen oder die Datei herunterzuladen! Um alle Materialien und Videos abrufen zu können, müssen Sie sich einloggen.

Zur Live-Übertragung

Datum	Thema	Video	Material
25.10.2018	Einführung und Überblick über die Vorlesung Grundbegriffe der Klassischen Test Theorie (KTT): True-score-, Fehlervariablen und Reliabilität Implikationen der Definitionen für die Eigenschaften der True-score- und Fehlervariablen Modelle der KTT Das Modell essentiell tau-äquivalenter Variablen Definition einer gemeinsamen latenten Variablen Kovarianzstruktur der Observablen: Identifikation Kovarianzstruktur der Observablen: Testbarkeit der Modellannahmen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien 1 Folien 2 Tafelbild
01.11.2018	Fortführung des Modells essentiel tau-äquivalenter Variablen Testbarkeit des Modells, auch in Subpopulationen Fixierung der Skala der latenten Variablen und Identifikation der theoretischen Größen Eindeutigkeit der latenten Variablen Bedeutsamkeit von Aussagen über die theoretischen Größen Das Rasch-Modell Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten Logistische-Transformation von Logits in Wahrscheinlichkeiten Joe-Ann Beispiel Annahme der Rasch-Homogenität	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbilder
08.11.2018	Annahmen, die das Rasch-Modell definieren Rasch-Homogenität Bedingte Unabhängigkeit Produktformel für die bedingte Unabhängigkeit Rechenregeln für Logarithmus und Exponentialfunktion Zulässige Transformationen und Eindeutigkeit der latenten Variablen und der Schwierigkeitsparameter Bedeutsame Aussagen Identifikation der Schwierigkeitsparameter Bedingte Varianzen und Item-Informationsfunktion Test- Informationsfunktion und Standardfehlerfunktion Reliabilität der Personenparameterschätzung Rabix Itemcharakteristiken Likelihoodfunktionen Schätzung des Personenparameters Summenscore als suffiziente Statistiken zur Schätzung der Personenparameter Item- und Testinformationsfunktionen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Rasch-Birnbaum Model Explorer Tafelbild
15.11.2018	Generierung von Daten für 12 Items gemäß dem Rasch-Modell Plots der Informationsfunktionen, Standardfehlerfunktion und Reliabilitätsfunktion Abhängigkeit dieser Funktion von den Itemschwierigkeiten Unabhängigkeit dieser Funktionen von der Verteilung der latenten Variablen Analyse der erzeugten Daten mit Winmira Schätzung der Personenparameter Schätzung der Itemparameter Standardfehler der Itemparameter Probleme beim Modelltest	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild
22.11.2018	Grundideen des (parametrischen) bootstrap-Verfahrens zur Modellprüfung im Rasch-Modell Analyse der Lebenszufriedenheitsdaten mit Winmira incl. bootstrap Schätzung der Personenparameter und deren Vergleich mit dem Summenwert der Skala Schätzung der Personenparameter für die simulierten Daten und deren Vergleich mit den bekannten Werten der latenten Variablen Vergleich der geschätzten Personenparameter mit den bekannten Werten der latenten Variablen Vergleich der geschätzten Personenparameter mit den geschätzten Mittelwerten der latenten Variablen bei gegebenen Ausprägungen der Summenvariablen Vergleich der Summenwerte mit den geschätzten Mittelwerten der latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Outputs Tafelbild
29.11.2018	Einführung des Birnbaum-Modell über Rabix Diskriminationsparameter und deren Rolle bei Informationsfunktion und Standardfehlerfunktion Das Birnbaum-Modell: Folien mit den wichtigsten Eigenschaften Analyse der Lebenszufriedenheitsdaten mit dem Birnbaum-Modell in Mplus Einführung neuer Parameter in Mplus Wald-Test in Mplus zur Prüfung der Gleichheit der Diskriminationsparameter zwischen allen Items	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Mplus-In- und Output Tafelbild 01 Tafelbild 02
06.12.2018	Rasch-Modell mit multiplikativer Konstante, die für alle Items gleich ist Diskussion des Skalenniveaus der latenten Variablen im Rasch-Modell Das Birnbaum-Modell mit Rateparameter (3PL-Modell) Das Rasch-analoge Probitmodell für 2 Antwortkategorien Das Birnbaum-analoge Probitmodell für 2 Antwortkategorien Analyse beider Modelle mit Mplus Modelltest (Goodness of fit Test) für solche Probitmodelle Diskussion von Alternativen zum Birnbaum-analogen Modell (mit nur einer einzigen latenten Variablen für alle Items)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Mplus-In- und Output Tafelbild
13.12.2018	Ein Modell mit zwei korrelierenden latenten Variablen für die LZ-Skala Fixierung der Skalen der beiden latenten Variablen Formulierung der Hypothese, dass die beiden latenten Variablen zu eins korrelieren Analyse der Probit-Version dieses Modells Linkfunktionen und Responsefunktionen beim Logit- und beim Probitmodell Modellannahmen im Logit- und im Probitmodell Faktorenanalytische Darstellung des Probitmodells Umrechnung der Parameter zwischen den verschiedenen Modellen Das Partial-Credit-Modell U-bedingte Schwellenwahrscheinlichkeiten Die beiden Annahmen des Partial-Credit-Modells und die Definition der latenten Variablen Die Interpretation der Schwellenparameter Der Verlauf der U-bedingten Schwellenwahrscheinlichkeiten für unterschiedliche Kategorien als Funktion der latenten Variablen Der Verlauf der U-bedingten Wahrscheinlichkeiten für unterschiedliche Kategorien als Funktion der latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Mplus-In- und Output Tafelbild 01 Tafelbild 02
20.12.2018	Analyse der Gut-Schlecht-Skala des MDBF mit dem Partial-Credit-Model (Winmira) Graded-Response-Modelle mit Logit- und Probit-Linkfunktion Analyse der Gut-Schlecht-Skala des MDBF mit Graded-Response-Modellen, mit Logit- und Probit-Linkfunktion (Mplus)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbild
10.01.2019	Datenerzeugung nach dem Probit-Graded-Response-Modell für 4 Items mit 5 Antwortkategorien Analyse dieses Modells mit Mplus (Stichprobengrößen 10000 und 502) Einführung des Probit-Graded-Response-Modells mit Itemeffekt-Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild 01 Tafelbild 02
17.01.2019	Erzeugung von Daten nach dem Probit-Multistate-Modell für 4 Items zu 3 Zeitpunkten mit latenten Itemeffekt-Variablen Analyse dieser Daten mit Mplus	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild 01 Tafelbild 02
24.01.2019	Das Latent-Class-Modell Grundidee und Annahmen Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit Bayes-Theorem Datenerzeugung für ein Latent-Class-Modell Analyse der erzeugten Daten mit Winmira Interpretation der geschätzten Parameter und Vergleich mit den wahren Parametern	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Materialien Tafelbild
31.01.2019	Erzeugung von Stichproben gemäß einem Latent-Class-Modell für Stichprobenumfänge von 100, 1000 und 10000 Analyse dieser Daten mit Winmira und mit Mplus Vergleich der Ergebnisse dieser Analysen untereinander und mit den wahren Parametern Latent-Class-Analyse der Stichprobe vom Umfang 10000 mit 2, 3 und 4 latenten Klassen Betrachtung des BIC-Informationskriteriums zur Entscheidung über die Anzahl der Klassen Allgemeine Anmerkungen über Begriffe und insbesondere theoretische Begriffe in der empirischen Psychologie	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild 01 Tafelbild 02
07.02.2019	Fragestunde	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbild 01 Tafelbild 02