Kurse: Kursinformationen

Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena

Foto: Jan-Peter Kasper/FSU

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Anwendungsseminar: Diagnostik und Testkonstruktion

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2018/2019, Seminar, Sprache: Deutsch

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Datum	Thema	Video	Material
23.10.2018	Allgemeines zur Lehrveranstaltung Beschreibung des Datensatzes ges7.sav Die Lebenszufriedenheits-Skala des FPI Erste deskriptive Datenanalysen: Faktorenanalyse Schwierigkeitsfaktoren	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Datensatz Tafelbild 01 Tafelbild 02
30.10.2018	Cronbachs alpha Trennschärfe Testhälften Parallele und essentiell tau-äquivalente Tests Reliabilität bei parallelen Tests Spearman-Brown Formel zur Testverlängerung Reliabilität bei essentiell tau-äquivalenten Tests	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	SPSS-Output Tafelbilder
06.11.2018	Erzeugung von Daten gemäß dem Rasch-Modell (12 Items) Skalenanalyse mit diesen Daten Vergleichende Betrachtung der (unbedingten) Lösungswahrscheinlichkeiten mit den Itemschwierigkeiten im Rasch-Modell Streudiagramm Summenwert - latente Variable	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Datensatz Tafelbild 01 Tafelbild 02
13.11.2018	Schätzung eines Schwierigkeitskoeffizienten bei einer Stichprobe des Umfangs 500 vs. einer Stichprobe des Umfangs 100000 Schätzung eines Schwierigkeitskoeffizienten bei verschobener Verteilung der latenten Variablen: Populationsunabhängigkeit des Schwierigkeitsparameters Item-Informationsfunktionen bei einigen Items der erzeugten Daten Test-Informationsfunktion für die erzeugten Daten Standardfehlerfunktion für die erzeugten Daten Fehlervarianzfunktion für die erzeugten Daten Reliabilitätsfunktion für die erzeugten Daten	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	SPSS-Output Tafelbild
20.11.2018	Fortführung der Auswertung der simulierten Daten Streudiagramm latente Variable vs. Testsumme Mittelwerte der latenten Variable gegeben die 13 Werte der Testsumme Berechnung der empirisch geschätzten bedingten Erwartung E(eta\|Testsumme) als Zufallsvariable Schätzung der bedingten Erwartung E(eta\|Y_0,...,Y_11) (saturiertes Modell). Korrelationen zwischen eta, Testsumme, und den Schätzungen der o.g. beiden bedingten Erwartungen R^2-Differenzentest zwischen den beiden Schätzungen der bedingten Erwartungen E(eta\|Testsumme) und E(eta\|Y_0,...,Y_11)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player) (aktualisiert am 28.10.2018)	SPSS-Output Tafelbild 01 Tafelbild 02
27.11.2018	Schätzung der bedingten Zustimmungswahrscheinlichkeiten für ein Item gegeben die latente Personvariable Berechnung der Item-Informationsfunktion bei den Lebenszufriedenheits-Daten Berechnung der Test-Informationsfunktion bei empirischen Lebenszufriedenheits-Daten	Video (Stream) Video (Download; VLC Player) (aktualisiert am 11.12.2018)	SPSS-Output
04.12.2018	Datenerzeugung für 12 Items nach dem Birnbaum-Modell Analyse dieser Daten mit Mplus mit direkter Fixierung der Skala der latenten Variablen Probleme bei anderen Arten der Fixierung der Skala der latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Datensatz Tafelbild
11.12.2018	Formulierung eines 2-dimensionalen Modells für die Lebenszufriedenheitsdaten (pos. vs. negativ formulierte Items) Wald-Test für die Prüfung der Hypothese, dass die Korrelation der beiden latenten Variablen gleich 1 ist Diskussion der Bedeutung latenter Variablen und Messmodelle.	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Mplus-In- und Output Tafelbild 01 Tafelbild 02
18.12.2018	Beziehung zwischen den Schwellenwahrscheinlichkeiten und den Kategorienwahrscheinlichkeiten. Erzeugung eines Items nach dem partial credit model.	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	SPSS-Output Tafelbild
08.01.2019	Erzeugung von Daten für 4 Items nach dem Partial-Credit-Modell Analyse dieser Daten mit Winmira	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Datensatz Tafelbild
15.01.2019	Erzeugung von Daten nach dem Probit-Multistate-Modell für 4 Items zu 3 Zeitpunkten mit Itemspezifischen latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	SPSS-Inputfile Tafelbild
29.01.2019	Latent-Class Analyse bei einer kleinen Stichprobe (N = 100) Berechnung der wahren Klassen-bedingten Wahrscheinlichkeiten für ein Antwortmuster Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeiten zu einer bestimmten Klasse zu gehören gegeben das Antwortmuster Latent-Class Analyse bei unbekannter Anzahl von Klassen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Datensatz Tafelbild 01 Tafelbild 02