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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

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de  Übung: Regression

Kursleitung: Julie Toussaint, M.Sc.

Wintersemester 2018/2019, Übung, Sprache: Deutsch, Thema: Wahrscheinlichkeit und Regression

Referent: Julie Toussaint, M.Sc.
Zielgruppe: Studierende B. Sc. im dritten Semester
Inhalt: Diese Lehrveranstaltung erfolgt begleitend zur Vorlesung "Regressionstheorie". Inhalt ist die Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes. Die Veranstaltung ist obligatorischer Teil des Moduls.
Termine: Die Übung beginnt am 22.10.2018, 8-10 Uhr c.t. im Hörsaal 4 in der Carl-Zeiss-Str. 3 und findet jede zweite Woche statt. Klausurtermin: 26.02.2019 (10 - 12 Uhr, HS 1), Nachklausurtermin: 26.03.2019 (10 - 12 Uhr, Döbereiner HS)


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Zur Live-Übertragung



Datum Thema Video Material Übungszettel
22.10.2018 Wiederholungszettel
Einführung Regression 		Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 01 - bearbeitetV2 Zettel 01
05.11.2018 Lineare Regression
Residuum
Regression in R 		Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 02 - bearbeitet
R-Skript 		Zettel 02
Zettel 03
19.11.2018 Parametrisierung
R2 		Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 03 - bearbeitet Zettel 04
Zettel 05
03.12.2018 Von der Fragestellung zum Modelltest Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 04
Datensatz
R-Skript 		Zettel 06
Zettel 07
17.12.2018 g-Funktionen
bedingte Effekte
durchschnittliche Effekte 		Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 05
R-Skript
EffectLite_InOutput 		Zettel 08
Zettel 09
14.01.2019 Matrizen Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 06 - bearbeitet3
Matrizen-Skript
Datensatz
Parameter-Skript 		Zettel 10
Zettel 11
28.01.2019 Video (Stream)

Video (Download; VLC Player) 		Folien 07 - bearbeitet Zettel 12
Klausurthemen
Rechenregeln
R-Übersicht Regression