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Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena

Foto: Jan-Peter Kasper/FSU

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Methodenlehre II: Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion

Speakers: Prof. Dr. Rolf Steyer

Summer term 2018, Course, Language: German, Topic: Theorien psychometrischer Tests

Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie, True-score- und Messfehlervariablen, Reliabilität, Validität, Konfidenzintervalle, Testverlängerung, Modelle essentiell tau-äquivalenter und tau-kongenerischer Variablen, Grundbegriffe und Modelle der Latent-State-Trait-Theorie, Anwendungen dieser Modelle und Datenanalysen mit dem R-Paket lavaan.

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Datum	Thema	Video	Material
10.04.2018	Überblick Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie (KTT): True-score-Variable, Messfehlervariable, Reliabilität Überblick über die verschiedenen Modelle der KTT	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbild
17.04.2018	Modell paralleler Variablen Identifikation der theoretischen Größen Implizierte Mittelwerts- und Kovarianzstruktur Korrelation paralleler Variablen und Reliabilität Testbarkeit des Modells paralleler Variablen über bedingte und unbedingte Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen in Gesamt- und Subpopulationen Spearman-Brown Testverlängerungsformel und Charts	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbilder
24.04.2018	Das Modell essentiell tau-äquivalenter Variablen Annahmen, die das Modell definieren Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen Implizierte Kovarianzstruktur der Observablen Testbarkeit des Modells Fixierung der latenten Variable und Identifikation der theoretischen Größen Eindeutigkeit der latenten Variablen Bedeutsamkeit von Aussagen über die theoretischen Größen Spearman-Brown-Formel und Cronbach’s alpha. Das Modell kongenerischer Variablen Annahmen, die das Modell definieren Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien: Modell essentiell τ-äquivalenter Tests Folien: Modell τ-kongenerischer Variablen (aktualisiert am 07.05.2018) Tafelbilder
08.05.2018	Das Modell kongenerischer Variablen Annahmen, die das Modell definieren Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen Eindeutigkeit der latenten Variablen Fixierung der Skala der latenten Variablen Implizierte Kovarianzstruktur Identifikation der Ladungen und anderer theoretischer Parameter Testbarkeit des Modells unter Verwendung der implizierten Kovarianzstruktur Identifikation der Ladungen unter Verwendung der implizierten Erwartungswertstruktur Bedeutsame Aussagen im Modell tau-kongenerischer Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbild 01 Tafelbild 02
15.05.2018	Wissenschaftstheoretische Einordnung der Konstruktion latenter Variablen in der KTT Datenbereitstellung in lavaan über Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationen der manifesten Variablen Berechnung der empirischen Kovarianzmatrix aus diesen Kennwerten Spezifikation des Paralleltestmodells für die State-Angst-Variablen des Spielberger State-Trait-Angst-Inventars (STAI) zu zwei Messzeitpunkten Fixierung der Ladungen und der Achsenabschnitte Gleichsetzung der Fehlervarianzen Schätzung der Parameter des Paralleltestmodells Besprechung der Ergebnisse die in der „summary“-Funktion ausgedruckt werden Modellfit-Test mit Interpretation der p-Werte Berechnung der Freiheitsgrade bei diesem Modell RMSEA als deskriptives Kriterium für die Güte der Modellpassung. Parameterschätzwerte, zugehörige Standardfehler, z-Werte und p-Werte Interpretation der geschätzten Parameter bei den beiden standardisierten Lösungen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild 01 Tafelbild 02
22.05.2018	Analyse des Modells paralleler Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI Analyse des Modells essentiell tau-äquivalenter Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI Analyse des Modells kongenerischer Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI Erste Ideen zur State-Trait-Theorie (situativ-bedingte Effekte) Analyse eines Multistate-Modells für die Trait-Angst-Variablen des STAI	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild
29.05.2018	Grundideen der revidierten Latent-State-Trait-Theorie (LST-R) Welche gedanklichen Objekte messen wir eigentlich? Was ist eigentlich eine Person? Auf welches Zufallsexperiment beziehen wir uns, wenn wir wiederholt an der gleichen Person Beobachtungen erheben? Latent-State-Variable Latent-Trait-Variable Latent-State-Residuum Messfehlervariable Reliabilität, Konsistenz und Messfehlerspezifität Einige Eigenschaften von Messfehlervariablen und von Latent-State-Residuen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbild
05.06.2018	Annahmen des Multistate-Modells Zusätzliche Annahmen des Multistate-Singletrait-Modells Identifikation der theoretischen Parameter im Multistate-Singletrait-Modell Analyse der State-Angst-Variablen des STAI nach dem Multistate-Singletrait-Modell	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbilder
12.06.2018	Verschiedene Singletrait-Multistate-Modelle für die Traitangst-Variablen des STAI Verschiedene Singletrait-Multistate-Modelle für die Stateangst-Variablen des STAI Ein Multikonstrukt-Modell für die State- und Traitangst-Variablen des STAI	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbild 01 Tafelbild 02
19.06.2018	Prüfung der Hypothese, dass die beiden Traits im Multikonstrukt-Modell perfekt korrelieren Wald-Test Chi-quadrat Differenzentest Prüfung des Struktur-Modells, d.h. des Modells über die latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbild 01 Tafelbild 02
26.06.2018	Methodenfaktor als Differenz zwischen zwei latenten Statevariablen Implikation für die Bedeutung der latenten Statevariablen Analyse der Traitangst-Variablen mit dem Multistate-Modell mit Methodenfaktor Methodenfaktor als Differenz zwischen einer latenten Statevariablen und der Summe der mittleren latenten Statevariablen zum betreffenden Zeitpunkt	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
03.07.2018	Fortsetzung der 2. Art eines Methodenfaktors mit „common late state variable“ Beweis für Ladungen von -1 Analyse dieses Modells mit lavaan Nochmal: Prinzip bei der Einführung latenter Variablen Latente Veränderungsvariable	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	R-Skript Tafelbilder
10.07.2018	Ladung bei der latenten Differenzvariable in lavaan Wissenschaftstheoretische Bemerkungen zur Konstruktion von Einordnung der Vorlesung und Ausblick auf weitere Methodenveranstaltungen Zusammenhang der Vorlesungsinhalte mit der Vorlesung Item-Response-Theorie (im Masterstudiengang)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbild

Literatur

Überblicks- und Nachschlagewerk

Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz

Zum Thema "Klassische Testtheorie"

Steyer, R. und Eid, M. (2001). Messen und Testen. Berlin: Springer.
Steyer, R., Wolf, A., Funke, F. & Partchev, I. (in press). Strukturgleichungsmodelle. In: H. Holling & R. Schwarzer (Hrsg.), Evaluationsforschung: Band 1: Modelle und Methoden. (Handbuch der Psychologie). Göttingen: Hogrefe.

Zum Thema "Latent-State-Trait-Theorie"

Steyer, R., Ferring, D., und Schmitt, M. J. (1992). States and Traits in Psychological Assessment. European Journal of Psychological Assessment, 8, 79-98.
Steyer, R., Schmitt, M. & Eid, M. (1999). Latent state-trait theory and research in personality and individual differences. European Journal of Personality, 13, 389-408.
Steyer, R., Geiser, C., & Fiege, C. (in press). Latent state-trait models. In H. Cooper (Ed.), Handbook of Research Methods in Psychology. Washington, DC: APA.

Zum Thema "Methodenfaktor"

Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 171, 41-63.
Pohl, S. & Steyer, R. (2010). Modelling common traits and method effects in multitrait-multimethod analysis. Multivariate Behavioral Research, 45, 1-28.