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Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena

Foto: Jan-Peter Kasper/FSU

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Methoden der Evaluationsforschung II

Speakers: Prof. Dr. Rolf Steyer

Summer term 2017, Course, Language: German, Topic: Methoden der Evaluationsforschung

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Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)

Datum	Thema	Video	Material
03.04.2017	Überblick und Einordnung der Vorlesung Simpson Paradox Nonorthogonale Varianzanalyse Definition kausaler Effekte in einem Joe-Ann Beispiel	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien (aktualisiert am 04.04.2017) Probability and Causality Datensatz Tafelbild
10.04.2017	Beispiel: Direkte und indirekte Effekte in einem randomisierten Experiment Berechnung von partiellen Regressionskoeffizienten bei beliebig vielen Regressoren Partialkorrelation	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
24.04.2017	Die Notwendigkeit, Zufallsvariablen und Ereignisse zeitlich zu ordnen Filtration Von einer Zufallsvariablen erzeugte Sigma-Algebra Vorgeordetheitsrelation von Ereignismengen, Ereignissen und Zufallsvariablen Eigenschaften der Vorgeordnetheitsrelation	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Probability and Causality (aktualisiert am 22.05.2017) Tafelbilder
08.05.2017	Gleichgeordnetheit von Ereignismengen, Zufallsvariablen, und Ereignissen Eigenschaften der Gleichgeordnetheitsrelation Kausalitätsraum Sigma-Algebra der potentiellen Störvariablen Potentielle Störvariable Globale potentielle Störvariable Kovariate True-Outcome-Variable	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbild 01 Tafelbild 02
15.05.2017	Beispiele für Vorgeordnetheit einer Produktvariablen gegenüber einer Komponente des Produkts Allgemeine Definition der bedingten Erwartung Beispiele für Nullmengen (Ereignisse mit Wahrscheinlichkeit 0) Joe-Ann-Beispiel „No treatment for Joe“, in dem ein Wert der bedingten Erwartung beliebig ist Allgemeine Definition der bedingten Erwartung bezüglich eines bedingten Wahrscheinlichkeitsmaßes Erwartungswert einer solchen bedingten Erwartung bzgl. des Maßes P	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
22.05.2017	Das P^X=x-bedingte Wahrscheinlichkeitsmaß Bedingte Erwartung bzgl. des P^X=x-bedingte Wahrscheinlichkeitsmaßes Erwartungswert bzgl. P einer solchen bedingten Erwartung P-uniqueness und damit äquivalente Bedingungen Unverfälschtheit von E(Y\|X=x) bzgl. τ_x Unverfälschtheit von E(Y\|X) bzgl. der Familie (τ_x , x ∈ Ω_X^‘)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Probability and Causality Tafelbilder
29.05.2017	Fragen und Beispiele zu P-uniqueness und P^X=x-uniqueness bestimmter bedingter Erwartungen Bedingungen, die äquivalent mit P-uniqueness sind Definition der Unverfälschtheit von Erwartungswerten und bedingter Erwartungen Definition der Unverfälschtheit von Prima-facie Effekten und Prima-facie Effektfunktionen Illustration dieser Konzepte mit dem Causal Effect Explorer Ein erstes Theorem zur Verfälschtheit von Erwartungswerten und bedingter Erwartungen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
12.06.2017	Abschwächung der Voraussetzungen bei der Definition der Unverfälschtheit Abschwächung der Voraussetzungen bei der Definition bedingter und durchschnittlicher kausaler Effekte Beweis der Behauptung, dass die Z-bedingte Unabhängigkeit der Variablen Y von C_X die Unverfälschheit von E(Y\|X=x, Z) impliziert Baseline bias and effect bias	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder
26.06.2017	Zusammenfassung des Stoffs des Semesters Vorgeordnetheit Kausalitätsraum True-Outcome-Variable Unverfälschtheit Bedingter und durchschnittlicher kausaler Effekt Hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Tafelbilder