R-KursSpeakers: Andreas Neudecker, M.Sc.
Summer term 2017, Seminar, Language: German, Topic: Einführung und Statistik mit R
R ist eine sehr mächtige Sprache und frei verfügbare Umgebung für statistische Datenbearbeitung und graphische Darstellungen. Der Quelltext wird unter der GNU General Public License der Free Software Foundation veröffentlicht. Es erlaubt schnell neue statistische Techniken zu entwickeln und bietet Zugang zu zahlreichen Paketen für die aktuellsten statistischen Verfahren. R läuft auf zahlreichen Plattformen, unter anderem auf GNU/Linux, Macintosh und Microsoft Windows. Es wird kontinuierlich weiterentwickelt.
In diesem Kurs werden wir R als nützliche Programmiersprache kennenlernen. Wir werden bestehende und eigene Funktionen nutzen, um langwierige Prozesse, die man beispielsweise bei der Datenaufbereitung braucht, zu beschleunigen. Es wird darum gehen, R von Grund auf zu “verstehen”, um damit in die Lage versetzt zu werden, neue Aufgabenstellungen selbstständig mit R umzusetzen.
Ein Teil der Veranstaltung wird darin bestehen, dass die Teilnehmer*innen sich in verschiedene Themengebiete einarbeiten und diese im Anschluss vorstellen.
| Titel | Beschreibung | Anspruch |
|---|---|---|
| Paket ggplot2 | Paket um wissenschaftliche Graphiken erstellen | +++ |
| Paket SimDesign | Paket um Simulationsstudien zu erstellen | ++ |
| Zeitdaten | Umgang mit Zeitvariablen in R | + |
| Paket shiny | Graphische Benutzeroberflächen mit R erstellen | +++ |
| Paket plyr | Paket um Daten zu transformieren (tolleres apply) | + |
| Paket data.table | data.tables sind tollere data.frames (schneller, leichtere Handhabung, etc.) | + |
| Vorstellung Bachelor-/Masterarbeit | Eigene Bachelorarbeit vorstellen (Daten, Datenaufbereitung, etc.) | + - +++ |
