Referent:	Dipl.-Psych. Lisa Dietzfelbinger
Zielgruppe:	Studierende des Masterstudiums (1. Semester)
Inhalt:	Diese Veranstaltung wird begleitend zur Vorlesung "Methoden der Evaluationsforschung" (Teil 1) angeboten.
Termin:	jeden Donnerstag 12-14 Uhr c.t.
Ort:	Hörsaal 5, Carl-Zeiß-Str. 3

In order to view the videos, you need the VLC media player which you can download here. The videos are hosted at the Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). The green linked videos and materials are for free. Click the green link to watch the video or download the file! In order to access all materials and videos, you need to log in.

The access to the videos of this course is password protected at the website of the dbt.
If you are a member of the University of Jena, TU Ilmenau or University of Erfurt you can login at the dbt with your username and passwort of your university.
If you are not a member of these universities and you don't created an own dbt-login before then you can create your own dbt-login via this website.
After successful login at the dbt you have to set the following access key to access each video of this course: (you must be logged in to view the access key here).

Datum	Thema	Video	Material
20.10.2016	Organisatorisches Wiederholung von Begriffen aus der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Joe-Ann-Tabellen Erwartungswert-Definitionen Übungsblatt 1
27.10.2016	Übungsblatt 1 Anmerkungen zur Joe-Ann-Tabelle (Table 2)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Übungsblatt 2
03.11.2016	Abschluss Übungsblatt 1 Übungsblatt 2 Einführung nonortho-Beispiel	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Übungsblatt 3 Datensatz: Nonortho_10000.sav (die für das Übungsblatt relevanten Variablen sind: y,x,z)
10.11.2016	Übungsblatt 3, Aufg 1 Erwartungswert bedingter Prima-Facie-Effekte True-Outcome-Variablen und atomare kausale Effektvariable	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Lösungen Aufg.1+2 (Übungsblatt 3) Zusammenfassung zu True-Outcome-Variablen und atomarer kausaler Effektvariable (im Joe-Ann-Bsp.) Übungsblatt 4
17.11.2016	Übungsblatt 3, Aufg 3 Übungsblatt 4, Aufg 2 c,d und Aufg 3	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übungsblatt 5 Lösungen Übungsblatt 5 Übersichtsblatt Unverfälschtheit/Unbiasedness (Korrektur am 02.12.2016: "True-Outcome-Variablen" statt "True-Score-Variablen") Übungsblatt 6
01.12.2016	Übungsblatt 5	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übungsblatt 7
08.12.2016	atomare, durchschnittliche und (Z=z)-bedingte kausale Effekte (Übungsblatt 7, Aufgabe 1) Definition und Implikation der Unverfälschtheit von E(Y|X) hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit von E(Y|X) und E(Y|X,Z) (Übungsblatt 6, Aufg. 2) Zusammenhänge zwischen den hinreichenden Bedingungen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Uebung_2016-12-08.pdf Übungsblatt 8
15.12.2016	Parametrisierung von Regressionen E(Y|X) Parametrisierung der Regression E(Y|X,Z) im nonortho-Beispiel, Werte der g-Funktionen Interpretation der Regressionskoeffizienten bei dieser Parametrisierung (kurz) Nachtrag zur Unverfälschtheit: Definition der Unverfälschtheit von E(Y|X,Z); Implikation a)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Zusammenfassung zu: den Werten der g-Funktionen den Regressionskoeffizienten im nonortho-Beispiel Übungsblatt 9
22.12.2016	Übungsblatt 9 Haupthypothesen in EffectLiteR	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Lösungen Übungsblatt 9, Aufg. 2 Haupthypothesen_nonortho.pdf Übungsblatt 10
05.01.2017	Übungsblatt 10 2 Lösungswege zur Berechnung durchschnittlicher Effekte bei kategorialen Kovariaten (Bsp.: nonortho) EffectLiteR-Schätzung durchschnittlicher Effekte bei kategorialen Kovariaten (Bsp.: nonortho) EffectLiteR-Analyse des Klauer-Datensatzes unter Verwendung der Variablen cpm2, treatment und cpm1 (Einführung)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	EffectLiteR-Analyse nonortho: Datensatz: Nonortho_10000.sav Output als txt: Output-1_2017-01-05.txt Output als pdf: Output-1_2017-01-05.pdf EffectLiteR-Analyse Klauer: Datensatz: KlauerSkalen.sav Output als txt: Output-2_2017-01-05.txt Output als pdf: Output-2_2017-01-05.pdf Übungsblatt 11 Zusätzliche Übungsaufgaben zu den Erwartungswert-Rechenregeln
12.01.2017	Übungsblatt 11	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Lösungen Übungsblatt 11, Aufg.2 Lösungen Übungsblatt 8 Umformung_Regressionsgleichung.pdf Übungsblatt 12
19.01.2017	Übungsblatt 8 (kurz) Übungsblatt 12 EffectLiteR-Analyse des Klauer-Datensatzes mit latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Lösungen Übungsblatt 12 Griechisches Alphabet In der Sitzung am 26.01.2017 wird die folgende Übersicht besprochen: Latente_Variablen_2017-01-26.pdf Zur Vorbereitung auf die Übung ist es sinnvoll, sich diese Datei vorher schonmal anzusehen. Ein neues Übungsblatt gibt es diese Woche nicht.
26.01.2017	Fortsetzung zur Analyse des Klauer-Datensatzes mit latenten Variablen	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Aufgaben zur Vorbereitung auf die Übung am 02.02.2017 (es gibt diese Woche kein neues Übungsblatt): Latente_Variablen_2017-01-26.pdf Seite 3 bis 6 durchlesen Hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit von E(Y|X) und E(Y|X,Z) wiederholen
02.02.2017	Fortsetzung zum Thema latente Variablen Anmerkung zu Prima-Facie- vs. kausalen Effekten in EffectLiteR Empirische Falsifikation der hinreichenden Bedingungen für die Unverfälschtheit von E(Y|X) und E(Y|X,Z) am Beispiel von 1.2. und 2.2.	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übungsaufgabe Latente Variablen: ohne Lösungen, mit Lösungen
15.02.2017	Fragestunde	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Umschreibung der PFE-Abkürzungen

Zusammenhang zwischen g-Funktionen und (X=x)-bedingten Regressionen (wurde in mehreren Sitzungen verwendet)


Formelsammlung für die Klausur:
Übersichtsblatt zu den Rechenregeln und zu den Eigenschaften des Residuums

Nachklausurergebnisse

Sie können Ihre Note seit dem 27.03.2017 in Friedolin einsehen.
Die Häufigkeitsverteilung der Noten finden Sie hier.

Klausurergebnisse

Sie können Ihre Note seit dem 24.02.2017 in Friedolin einsehen.
Die Häufigkeitsverteilung der Noten finden Sie hier.