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de  Übung: Methodenlehre II: Regression

Speakers: Andreas Neudecker, M.Sc.

Winter term 2016/2017, Tutorial, Language: German, Topic: Wahrscheinlichkeit und Regression

Referent: Andreas Neudecker, M.Sc.
Zielgruppe: Studierende B. Sc. im dritten Semester
Inhalt: Diese Lehrveranstaltung erfolgt begleitend zur Vorlesung "Methodenlehre II: Regressionstheorie". Inhalt ist die Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes. Die Veranstaltung ist obligatorischer Teil des Moduls.
Termine: Die Übung beginnt am 21.10.2016, 10-12 Uhr c.t. und findet jede zweite Woche statt. Achtung Raumänderung: ab 04.11.2016 findet die Übung im Hörsaal 5 in der Carl-Zeiss-Str. 3 statt!
Klausuren: Klausur: 21.02.2017, 8-10 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV / Döbereiner HS
Nachklausur: 23.03.2017, 10-12 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV / Döbereiner HS


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Datum Thema Video Material
21.10.2016
  • Organisatorisches
  • Wiederholung 2. Semester (Hypothesen, Tests, p-Wert)
  • Bedingte Erwartungswert (Interpretation, Berechnung)
  • Die bedingte Erwartung (Interpretation, Berechnung, einfache Rechenregeln)
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Folien 1
04.11.2016
  • Lineare Regression (Definition, Parametrisierung, Schätzung Parameter)
  • Residuum (Definition, Interpretation)
  • Determinationskoeffizient (Definition, Interpretation)
  • Anwendung: Ersti-Datensatz, bike-overtaking-project

Video (Stream)

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Folien 2
ersti_2015.csv
ersti_2015_kodierung.pdf
ersti_lineare_reg.R
bike_overtaking.csv
18.11.2016
  • Parametrisierung (linear, kategorial, polynomiell)
  • Parametrisierung einer multiplen Regression und Interaktion
  • Parametrisierung in R
  • Darstellung von Parametern als bedingte Erwartungswerte
  • Quasi-Regression
  • R^2-Differenzentest
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Folien 3
R-Skript (Modellvergleiche)
2.12.2016 Anwendung: Von der Fragestellung über die Hypothese zum statistischen Test Video (Stream)

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Folien 4
therapie.rds
therapieAuswertung.R
16.12.2016
  • Parametrisierung mithilfe von g-Funktionen
  • Interpretation von g-Funktionen (Effekte, durchschnittliche Effekte, bedingte Effekte, Effekt für die Behandelten)
  • Experiment vs. Quasi-Experiment
  • EffectLiteR
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Folien 5
06.01.2017
  • Bedingte Erwartungen (Andere Interpretation)
  • Rechenregeln geschachtelte bedingte Erwartungswerte
  • Matrizen mit R
  • Erwartungswertvektoren
  • (Varianz-)Kovarianz-Matrizen
  • Parameterschätzung über Matrizenrechnung
Video (Stream)

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Folien 6
matrizen.R
multipleErstis.RData
schaetzungBetas.R
20.01.2017
  • Stochastische vs. feste Regressoren
  • Single-unit-trial vs. Stichprobe
  • Von der Regression zum Allgemeinen Lineare Modell (ALM)
  • Voraussetzungen ALM
  • Designmatrizen
  • Allgemeine Lineare Hypothese (Definition, Beispiele)
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 7
16.02.2017
8-10 Uhr CZS3 - HS4
Fragestunde keine Aufnahme Fragen und Antworten
(Update 17.02.2017 10:30)


Übungsaufgaben

Zetteltool: https://eval-serv2.metpsy.uni-jena.de/~andreas/zettel/

Klausur

Termin: 21.02.2017, 8-10 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV / Döbereiner HS
Rechenregeln: Rechenregeln_Klausur.pdf
Themenübersicht: themenUebersicht.pdf
Notenübersicht Klausur: ergebnisseKlausur.pdf
Notenübersicht Nachklausur: ergebnisseNachklausur.pdf