Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena

Courses: Course information

Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena
Foto: Jan-Peter Kasper/FSU
de  Übung: Methodenlehre II: Regression

Speakers: Andreas Neudecker, M.Sc.

Winter term 2016/2017, Tutorial, Language: German, Topic: Wahrscheinlichkeit und Regression

Referent: Andreas Neudecker, M.Sc.
Zielgruppe: Studierende B. Sc. im dritten Semester
Inhalt: Diese Lehrveranstaltung erfolgt begleitend zur Vorlesung "Methodenlehre II: Regressionstheorie". Inhalt ist die Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes. Die Veranstaltung ist obligatorischer Teil des Moduls.
Termine: Die Übung beginnt am 21.10.2016, 10-12 Uhr c.t. und findet jede zweite Woche statt. Achtung Raumänderung: ab 04.11.2016 findet die Übung im Hörsaal 5 in der Carl-Zeiss-Str. 3 statt!
Klausuren: Klausur: 21.02.2017, 8-10 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV / Döbereiner HS
Nachklausur: 23.03.2017, 10-12 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV / Döbereiner HS


In order to view the videos, you need the VLC Player VLC media player which you can download here. The videos are hosted at the Digitale Bibliothek Thüringen Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). The green linked videos and materials are for free. Click the green link to watch the video or download the file! In order to access all materials and videos, you need to log in.

 
Datum Thema Video Material
21.10.2016
  • Organisatorisches
  • Wiederholung 2. Semester (Hypothesen, Tests, p-Wert)
  • Bedingte Erwartungswert (Interpretation, Berechnung)
  • Die bedingte Erwartung (Interpretation, Berechnung, einfache Rechenregeln)
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 1
04.11.2016
  • Lineare Regression (Definition, Parametrisierung, Schätzung Parameter)
  • Residuum (Definition, Interpretation)
  • Determinationskoeffizient (Definition, Interpretation)
  • Anwendung: Ersti-Datensatz, bike-overtaking-project

Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 2
ersti_2015.csv
ersti_2015_kodierung.pdf
ersti_lineare_reg.R
bike_overtaking.csv
18.11.2016
  • Parametrisierung (linear, kategorial, polynomiell)
  • Parametrisierung einer multiplen Regression und Interaktion
  • Parametrisierung in R
  • Darstellung von Parametern als bedingte Erwartungswerte
  • Quasi-Regression
  • R^2-Differenzentest
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 3
R-Skript (Modellvergleiche)
2.12.2016 Anwendung: Von der Fragestellung über die Hypothese zum statistischen Test Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 4
therapie.rds
therapieAuswertung.R
16.12.2016
  • Parametrisierung mithilfe von g-Funktionen
  • Interpretation von g-Funktionen (Effekte, durchschnittliche Effekte, bedingte Effekte, Effekt für die Behandelten)
  • Experiment vs. Quasi-Experiment
  • EffectLiteR
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 5
06.01.2017
  • Bedingte Erwartungen (Andere Interpretation)
  • Rechenregeln geschachtelte bedingte Erwartungswerte
  • Matrizen mit R
  • Erwartungswertvektoren
  • (Varianz-)Kovarianz-Matrizen
  • Parameterschätzung über Matrizenrechnung
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 6
matrizen.R
multipleErstis.RData
schaetzungBetas.R
20.01.2017
  • Stochastische vs. feste Regressoren
  • Single-unit-trial vs. Stichprobe
  • Von der Regression zum Allgemeinen Lineare Modell (ALM)
  • Voraussetzungen ALM
  • Designmatrizen
  • Allgemeine Lineare Hypothese (Definition, Beispiele)
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 7
16.02.2017
8-10 Uhr CZS3 - HS4
Fragestunde keine Aufnahme Fragen und Antworten
(Update 17.02.2017 10:30)


Übungsaufgaben

Zetteltool: https://eval-serv2.metpsy.uni-jena.de/~andreas/zettel/

Klausur

Termin: 21.02.2017, 8-10 Uhr, Am Steiger 3, Haus IV / Döbereiner HS
Rechenregeln: Rechenregeln_Klausur.pdf
Themenübersicht: themenUebersicht.pdf
Notenübersicht Klausur: ergebnisseKlausur.pdf
Notenübersicht Nachklausur: ergebnisseNachklausur.pdf
Friedrich Schiller University on social media:
Studying amid excellence:
Zurück zum Seitenanfang