Kurse: Kursinformationen

Professionelle Videokamera im Studio des Multimediazentrums der Universität Jena

Foto: Jan-Peter Kasper/FSU

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Item-Response-Theorie

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2015/2016, Kurs, Sprache: Deutsch

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Datum	Thema	Video	Material
22.10.2015	Wiederholung der KTT (Grundbegriffe und Modelle)	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbilder
29.10.2015	Grundideen der Definition einer latenten Variablen im Rahmen der Item-Response Theorie, insbesondere des Raschmodells. Joe-Ann Beispiel Logit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten Logistische Funktion zwischen Logit und Wahrscheinlichkeit Die Annahme der Rasch-Homogenität	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien (aktualisiert am 05.11.2015) Tafelbild 01 Tafelbild 02
05.11.2015	Bedingte (Lokale) Unabhängigkeitsannahme im Rasch-Modell Implikationen dieser Annahme für die bedingte Wahrscheinlichkeit von Antwortmustern Itemcharakteristiken mit Schwierigkeits- und Diskriminationsparametern in Rabix Likelihood-Funktionen (Rabix) Grundidee der Personenparameter-Schätzung mittels Likelihood-Funktion Summenwert als suffiziente Statistik	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Rabix Tafelbild
12.11.2015	Maximale Korrelationen bei ungleichen Randverteilungen der beiden Items Rechenregeln für Logarithmus und Exponentialfunktion Eindeutigkeit, zulässige Transformationen und bedeutsame Aussagen Skalenfixierung Bedingte Fehlervarianz und Item-Informationsfunktion beim Rasch-Modell Test-Informationsfunktion Standardfehlerfunktion Konfidenzintervall für einen Personenparameter Bedingte Fehlervarianz und unbedingte Fehlervarianz Reliabilitätskoeffizient bei der Schätzung des Personenparameters (Andrich-Reliabilität) Illustration der Item- und Test-Informationsfunktionen mit Rabix Illustration der Standardfehlerfunktionen mit Rabix	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien Tafelbild 01 Tafelbild 02
19.11.2015	Analyse der Lebenszufriedenheitsskala (FPI) mit Winmira Schätzung der Personenparameter Standardfehler bei der Schätzung der Personenparameter Schätzung der Item-Schwierigkeiten Standardfehler bei der Schätzung der Item-Schwierigkeiten Die Verwendung der Itemfit-Statistik Q Die Problematik von Modellfit-Statistiken Analyse von (selbsterzeugten) Raschmodell konformen Daten mit Winmira Grundidee der Prüfung des Modells mittels Bootstrap	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Materialien Materialien 2 Tafelbild
26.11.2015	Das Bootstrap-Verfahren in Winmira zur Prüfung der Modellgültigkeit Das 2 PL-Modell von Birnbaum und seine Implikationen für die Informationsfunktion etc. Das 3 PL-Modell von Birnbaum und seine Implikationen für die Informationsfunktion etc.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien: 2PL-Modell nach Birnbaum Folien: 3PL-Modell nach Birnbaum Winmira-Output Tafelbild 01 Tafelbild 02
03.12.2015	Datenerzeugung nach dem Birnbaum-Modell mit zwei Itemparametern Analyse dieser Daten mit Mplus Vergleich der geschätzten Itemparameter mit den wahren Itemparametern Skalenfixierung im Birnbaum-Modell	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild
10.12.2015	Zulässige Transformationen und Skalenniveau der latenten Variablen im Birnbaum-Modell Prüfung des Rasch-Modells vs. Birnbaum-Modell mit Mplus für die Birnbaum-Daten Prüfung des Rasch-Modells vs. Birnbaum-Modell mit Mplus für die Rasch-Daten Prüfung des Rasch-Modells vs. Birnbaum-Modell mit Mplus für die Lebenszufriedenheits-Daten Schätzung der Personenparameter im Birnbaum-Modell mit Mplus	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbild
17.12.2015	Schätzung der Personenparameter im Birnbaum-Modell mit selbst erzeugten Daten Vergleich der Schätzungen mit den wahren Personenparametern Die Probit-Transformation von Wahrscheinlichkeiten Die Probit-Analoga zu Rasch-Modell und Birnbaum-Modell Analyse der Lebenszufriedenheitsskala mit dem Probit-Analogon zum Birnbaum-Modell Ein zweidimensionales IRT-Modell für die Lebenszufriedenheitsskala mit getrennten latenten Variablen für positiv und negativ formulierte Items	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Materialien Tafelbilder
07.01.2016	IRT Modelle mit mehr als zwei Antwortkategorien Annahmen des Partial-Credit-Modells Modellgleichung des Partial-Credit-Modells Graphen der ξ-bedingten Schwellenwahrscheinlichkeiten Graphen der ξ-bedingten Kategorienwahrscheinlichkeiten Fixierung der Lage der latenten Variable Winmira-Analyse von vier Items der Gut-Schlecht-Skala des MDBF	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien (aktualisiert am 14.01.2016) Materialien Tafelbilder
14.01.2016	Korrekturen und Ergänzungen zum Partial-Credit-Modell Graded-Response-Modelle Anwendung des logistischen Graded-Response-Modells auf 4 Items der Wohlbefindensskala	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien: Partial Credit Model (aktualisiert am 18.01.2016) Folien: Graded Response Model Tafelbild
21.01.2016	Multistate-Modell für 4 Messzeitpunkte für die 8 Items der Gut-Schlecht-Skala des MDBF Singletrait-Multistate-Modell für 4 Messzeitpunkte für die 8 Items der Gut-Schlecht-Skala des MDBF Multistate-Modell für 3 Messzeitpunkte für die 12 dichotomen Items der Lebenszufriedenheitsskala des FPI	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Tafelbild
28.01.2016	Definition von latenten Item-Schwierigkeitsvariablen Multistate-Modell der Lebenszufriedenheit mit latenten Item-Schwierigkeitsvariablen Singletrait-Modell der Lebenszufriedenheit mit latenten Item-Schwierigkeitsvariablen Chi-quadrat-Differenzentest (DIFFTEST) zum Vergleich o.g. beiden Modelle	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Mplus-In- und Outputs Tafelbild 01 Tafelbild 02
04.02.2016	Datenerzeugung mit einem Modell mit unterschiedlichen Diskriminationsparametern, latenten Zustandsvariablen und latenten Schwierigkeitsvariablen. Analyse des o.g. Modells mit Mplus Definition der latenten Statevariablen eta_t und der latenten Schwierigkeitsvariablen beta_i Grundidee von Latent-Class-Modellen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien Materialien Tafelbilder
11.02.2016	Annahmen des Latent-Class-Modells (Fortsetzung) Datenerzeugung für eine Latent-Class-Analyse Analyse der erzeugten Daten mit Winmira	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien Materialien Tafelbild 01 Tafelbild 02