Kurse: Kursinformationen

Referent:	Dipl.-Psych. Lisa Dietzfelbinger
Zielgruppe:	Studierende des Masterstudiums (1. Semester)
Inhalt:	Diese Veranstaltung wird begleitend zur Vorlesung "Methoden der Evaluationsforschung" (Teil 1) angeboten.
Termin:	jeden Donnerstag 12-14 Uhr c.t.
Ort:	Hörsaal 6, Carl-Zeiß-Str. 3

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Datum	Thema	Video	Material
22.10.2015	Wiederholung von Begriffen aus der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie (Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariablen, (bedingte) Erwartungswerte, Regression)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien Erwartungswert-Definitionen Übungsblatt 1
29.10.2015	Besprechung von Übungsblatt 1 Atomare/ personenbedingte/ individuelle kausale Effekte True-Outcome-Variablen und atomare kausale Effektvariable	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übungsblatt 2
05.11.2015	Besprechung von Übungsblatt 2 außer Aufg. 1.a) bis c) Durchschnittlicher kausaler Effekt Bzgl. U adj. Regression von Y auf X Unverfälschtheit von E(Y|X)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Zusammenfassung zu True-Outcome-Variablen etc. im Joe-Ann-Beispiel (bezieht sich z.T. auf die Sitzung am 29.10.) Übungsblatt 3
12.11.2015	Besprechung von Übungsblatt 2, Aufg. 1.a) bis c) Besprechung von Übungsblatt 3, Aufg. 1 Unverfälschtheit von E(Y|X,Z)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übersicht zur Unverfälschtheit von E(Y|X) und E(Y|X,Z) (Definitionen, hinreichende Bedingungen und Implikationen) Übungsblatt 4
19.11.2015	Besprechung von Übungsblatt 3, Aufg.2 und Übungsblatt 4 Unbedingte und bedingte Prima-Facie-Effekte Einführung Nonortho-Beispiel	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übungsblatt 5 (für die Übung am 26.11.2015)
26.11.2015	Besprechung von Übungsblatt 5, Aufg.3 Parametrisierung der Regression E(Y|X) für ein dichotomes und ein dreistufiges X Parametrisierung der Regression E(Y|X,Z) im nonortho-Beispiel	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Übungsblatt 6 (für die Übung am 03.12.2015) Erwartungswert-Rechenregeln (1-2 Beispiele werden in der Übung besprochen)
03.12.2015	Besprechung von Übungsblatt 5, Aufg.2 Besprechung von Übungsblatt 6 Interpretation der Regressionskoeffizienten im nonortho-Beispiel Einführung in das R-Paket EffectLiteR Berechnung durchschnittlicher Effekte	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Folien (Auf der letzten Folie finden Sie die notwendigen Schritte zur Verwendung von EffectLiteR. Die Installationsanleitung für R und RStudio sowie die EffectLiteR-Start-Datei finden Sie ganz unten auf dieser Website, unterhalb der Tabelle.) Zusammenfassung zu: den Werten der g-Funktionen den Regressionskoeffizienten im nonortho-Beispiel Datensatz nonortho EffectLiteR-Output nonortho Haupthypothesen_nonortho.pdf Übungsblatt 7 (für die Übung am 10.12.2015)
10.12.2015	Besprechung von Übungsblatt 7 Allgemeine Gleichung für E(Y|X,Z) für beliebig viele X-Kategorien Beginn Klauer-Analyse (mit cft2 als Outcomevariable Y und cft1 als kontinuierlicher Kovariate Z) Kontinuierliche (continuous) vs. kategoriale (categorical) Kovariaten in EffectLiteR	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Lösungen 1.a) u. b) auf Übungsblatt 7 Lösungen 1.c) auf Übungsblatt 7 Datensatz Klauer EffectLiteR-Output Klauer cft2 cft1 Übungsblatt 8 (für die Übung am 17.12.2015)
17.12.2015	Besprechung von Übungsblatt 8 Berechnung von Schätzwerten für bedingte und durchschnittliche Effekte in Datenbeispielen Umformung von Regressionsgleichungen (Erzeugung der g-Funktionen-Struktur)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Lösungen zu Übungsblatt 8, Aufgabe 2 Die letzten 10 min vor der Pause sind im Video nicht enthalten; die in diesem Zeitraum besprochenen Inhalte finden Sie hier: Lösungen zu Übungsblatt 8, Aufgabe 3 Umformung_Regressionsgleichung.pdf (anderes Beispiel als in der Übung) Datei geändert am 09.01.2016: zweites Beispiel (mit dichotomem X) hinzugefügt Übungsblatt 9 (für die Übung am 07.01.2016)
07.01.2016	Übung fällt aus! (wegen Krankheit)		Für die Übung am 14.01.2016 gibt es kein neues Übungsblatt. Bitte sehen Sie sich aber zur Vorbereitung auf die Übung die Lösungen zu Übungsblatt 9 schon mal an.
14.01.2016	kurze Besprechung von Übungsblatt 9 (X=x)-bedingte Effekte Definition und Berechnung adjustierter Erwartungswerte Zusammenhang zwischen g-Funktionen und (X=x)-bedingten Regressionen Zusammenhang zwischen durchschnittlichen Effekten und adjustierten Erwartungswerten Einführung zur erweiterten Klauer-Analyse (mit kategorialer und kontinuierlicher Kovariate)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Zusammenhang zwischen g-Funktionen und (X=x)- bedingten Regressionen Übungsblatt 10 (für die Übung am 21.01.2016)
21.01.2016	Übung fällt aus! (wegen Krankheit)
28.01.2016	Latente Variablen (Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie, Messmodell 1)	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Griechisches Alphabet Materialien zur Vorbereitung auf die Übung am 04.02.2016 (es gibt kein neues Übungsblatt): Lösungen Übungsblatt 10 - Aufg. 1, 2, 5 - 7 Lösungen Übungsblatt 10 - Aufg. 3 + 8 (Lösungen zu Aufgabe 4 (Zusatzaufgabe) folgen noch) Latente_Variablen.pdf (alles ab Messmodell 2 wird in der Übung am 04.02. besprochen, bitte schonmal durchlesen)
04.02.2016	Fortsetzung latente Variablen Wiederholung zu hinreichenden Bedingungen, unter Einbezug von Z_all Falsifikation der hinreichenden Bedingung 1.2.	Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Ergänzung zu "Latente_Variablen.pdf": Test auf Gültigkeit des Messmodells Übungsblatt 11, Outputs Übungsblatt 11 (für die Übung am 11.02.2016)
11.02.2016		Video (Stream) Video (Download; VLC Player)	Materialien für den 11.02.2016 Zusätzliche Übungsaufgaben zur Klausurvorbereitung: Teil 1, Teil 1 mit Lösungen Teil 2 (Aufgabe zu latenten Variablen aus der Fragestunde), Teil 2 mit Lösungen

Ergebnisse der Nachklausur

Seit dem 04.04.2016 können Sie Ihre Note in der Nachklausur in Friedolin einsehen.
Die Häufigkeitsverteilung der Noten finden Sie hier.

Nachklausur

Termin: Dienstag, 29.03.2016, Beginn: 10:15 Uhr
Ort: Carl-Zeiß-Str.3, Hörsaal 3

Bitte bringen Sie für die Nachklausur folgendes mit:

• Ihre Thoska (oder Ihren Personalausweis)
• einen (nicht-programmierbaren) Taschenrechner
• einen blau oder schwarz schreibenden Stift

Die folgenden Materialien werden Ihnen in der Nachklausur zur Verfügung gestellt:

• Anmerkung zum Symbol PFE
• Rechenregeln für Erwartungswerte
• Rechenregeln für Regressionen und bedingte Varianzen/Kovarianzen (nicht so relevant)

Klausurergebnisse

Seit dem 01.03.2016 können Sie Ihre Klausurnote in Friedolin einsehen.
Die Häufigkeitsverteilung der Noten finden Sie hier.

Klausur

Die Klausur findet am Freitag (26.02.2016) im Döbereiner Hörsaal statt. Beginn ist 08:15 Uhr.
Wegbeschreibung :
Der Döbereiner Hörsaal befindet sich in folgendem Gebäude: Am Steiger 3, Haus IV. Dieses ist auf dem folgenden Stadtplan direkt rechts neben der Zahl 1 zu finden: Das gelbe Gebäude mit dem roten Dach in der spitzen Ecke zwischen "Humboldtstraße" und "Am Steiger", direkt an der Kreuzung.




Installationsanleitung R und RStudio
Hinweis:
Beim Download von R und RStudio werden immer die aktuellsten Versionen heruntergeladen, diese sind momentan: R-3.2.2. und RStudio-0.99.489.
Die Versionsnummern in der Anleitung sind andere (R-3.1.1. und RStudio-0.98.1073), weil die Anleitung vom Oktober 2014 stammt und die Versionsnummern daher veraltet sind - bitte einfach ignorieren.

EffectLiteR-Start-Datei (herunterladen und speichern, dann in RStudio öffnen)