Wahrscheinlichkeit und RegressionSpeakers: Prof. Dr. Rolf Steyer
Winter term 2004/2005, Course, Course length: 25.50 hours, Language: German, Topic: Wahrscheinlichkeit und Regression
Wiederholung der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsexperiment, Wahrscheinlichkeitsraum, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit von Ereignissen, Zufallsvariablen, Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianzen, Korrelationen, bedingte Erwartungswerte, der allgemeine Begriff der Regression oder bedingten Erwartung und der Determinationskoeffizient, lineare und nicht lineare Regression, multiple Regression (linear und bedingte lineare), lineare Quasi-Regression, bedingte Varianz und Kovarianz, Matrizenrechnung, allgemeine multiple Regression, Paradoxa bei Regressionen, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, bedingte durchschnittliche kausale Effekte.
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Datum |
Thema |
Video (Realplayer) |
Präsentation (PDF) und sonstiges Material |
|---|---|---|---|
15.10.2004 |
Einführung |
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22.10.2004 |
Teil I Wahrscheinlichkeitstheorie Wahrscheinlichkeit |
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29.10.2004 |
Bedingte Wahrscheinlichkeit |
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05.11.2004 |
Zufallsvariablen |
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12.11.2004 |
Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation |
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19.11.2004 |
Teil II Regressionstheorie Kovarianz und Korrelation Der allgemeine Regressionsbegriff, Teil 1 |
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26.11.2004 |
Der allgemeine Regressionsbegriff, Teil 2 (vertreten durch M. Müller) |
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03.12.2004 |
Teil 1: Multipler Determinationskoeffizient und Multiple Regression Teil 2: Einfache lineare Regression |
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10.12.2004 |
Einfache nichtlineare Regression |
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17.12.2004 |
Zweifache lineare Regression |
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07.01.2005 |
Bedingte lineare Regression |
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14.01.2005 |
Teil 1: Bedingte lineare Regression (Fortsetzung) Teil 2: Bedingte nichtlineare Regression Teil 3: Bedingte Varianzen und Kovarianzen |
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21.01.2005 |
Matrizenrechnung |
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28.01.2005 |
Matrizenrechnung (Fortsetzung) Multiple Lineare Regression |
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04.02.2005 |
Statistische Modelle zur multiplen linearen Regression Schwerpunkt: Das Allgemeine Lineare Modell |
