Courses: Course information

  Methodenlehre I: Inferenzstatistik

Speakers: Prof. Dr. Rolf Steyer

Summer term 2015, Course, Language: German, Topic: Einführung in die Statistik für Psychologen

In der Vorlesung Methodenlehre I werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.

Inferenzstatistik bedeutet, dass auf der Basis von Daten Schlüsse gezogen werden, die über die untersuchte Stichprobe hinausgehen. Schwerpunkte der Veranstaltung sind Methoden der Pararameterschätzung, das Prinzip des Testens von Hypothesen sowie eine Reihe wichtiger statistischer Testverfahren wie t-, Chi-Quadrat-, F-Tests und einfache Varianzanalyse.

In order to view the videos, you need the VLC media player which you can download here. The videos are hosted at the Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). The green linked videos and materials are for free. Click the green link to watch the video or download the file! In order to access all materials and videos, you need to log in.

Software

Literatur

• Müller, P.H. (Hrsg.)(1975). Lexikon der Stochastik. Berlin: Akademie-Verlag.
• Hays, W.L. (1994). Statistics. Fort Worth, TX: Harcourt Brace College Publishers.
• Steyer, R. (2003): Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer.
• Bortz, J. (2004). Statistik für Sozialwissenschaftler. 6. Aufl. Berlin: Springer.
• Nachtigall, C. & Wirtz, M. (2004): Wahrscheinlichkeitstheorie und Inferenzstatistik. Statistische Methoden für Psychologen. Teil 2. Weinheim: Juventa.
• Walz, Guido (2004). Lexikon der Statistik. München: Elsevier.
• Wirtz, M. & Nachtigall, C. (2004): Statistische Methodenfür Psychologen. Teil 1: Deskriptive Verfahren. Weinheim: Juventa.
• Sachs, L. & Hedderich, J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.
• Holling, H., & Gediga, G. (2013). Statistik-Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren. Hogrefe Verlag.
• Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: BELTZ Verlag.