Courses: Course information

Referent:	Jan Plötner
Zielgruppe:	Bachelor, 1. Semester
Inhalt:	In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.
Termine:	Mittwochs, 8:00 bis 10:00 Uhr erste Vorlesung 22.10.2014, letzte Vorlesung 13.02.2015
Ort:	Carl-Zeiss-Straße 3, Hörsaal 5
Klausur:	02.03.15, Beginn: 8.00 Uhr c.t. Am Steiger 3, Döbereiner Hörsaal
Nachklausur:	07.04.15, Beginn: 10.00 Uhr c.t. Carl-Zeiß-Str. 3, Hörsaal 3

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Datum	Thema	Video	Materialien
22.10.2014	Organisation, Überblick Methodenlehre, Einführung	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien
29.10.2014	Notation, Häufigkeiten und deren Darstellung, R	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien Installationsanleitung R und RStudio R Cheat Sheet kommentiertes R Skript aus der Vorlesung 1. Übungszettel Datensatz für den Übungszettel
05.11.2014	SPSS, Häufigkeiten bei stetigen Variablen, empirische Verteilungsfunktion	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien kommentiertes R Skript aus der Vorlesung
12.11.2014	Verteilung einer Variablen, Kennwerte einer Verteilung, Lagemaße	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien 2. Übungszettel
19.11.2014	Streuungsmaße einer Verteilung, Normalverteilung	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien kommentiertes R Skript aus der Vorlesung
26.11.2014	Standardfehler, Schiefe, Wölbung, Transformationen von Variablen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien 3. Übungszettel
03.12.2014	bivariate Zusammenhangsmaße	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien
10.12.2014	bivariate Zusammenhangsmaße	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	weiter mit den Folien vom letzten Mal 4. Übungszettel
17.12.2014	bivariate Zusammenhangsmaße, Anwendung in R	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	weiter mit den Folien vom vorletzten Mal kommentiertes R Skript aus der Vorlesung (mit Ergänzung vom 07.01.15) Weihnachtsbaum in R
07.01.2015	Evaluationsergebnisse, Einführung Regression	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien 5. Übungszettel Datensatz Übungszettel
14.01.2015	Eigenschaften und Gütemaßstäbe der Regression	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien
21.01.2015	Regression in R, multiple Regression	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien kommentiertes R Skript aus der Vorlesung Formelsammlung 6. Übungszettel Übungsdatensatz A Übungsdatensatz B
28.01.2015	Anwendungsbeispiel	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; Flash Player) Video (Download; VLC Player)	Folien Skript zum Anwendungsbeispiel Daten für das Anwendungsbeispiel
04.02.2015	Probeklausur	keine Videoaufnahme	7. Übungszettel
11.02.2015	Fragestunde		- fällt krankheitsbedingt aus -
23.02.2015	Ersatztermin Fragestunde		10:00 - 12:00 Uhr c.t. Hörsaal 4, Carl-Zeiß-Str. 3

Klausur:

Die Ergebnisse der Klausur finden Sie hier. In dem Aushang finden Sie unter Ihrem Klausurcode die Note, die Sie bei einer Benotung der Prüfung erhalten hätten. In Friedolin steht nur ob Sie die Prüfung bestanden oder nicht bestanden haben.
Die Möglichkeit sich für die Klausureinsicht einzutragen finden Sie hier.

Nachklausur:

Die Nachklausur findet am 07.04.2015 in der Carl-Zeiß-Str. 3, Hörsaal 3 statt und beginnt 10.00 Uhr c.t.

Die Ergebnisse der Nachklausur finden Sie hier. In dem Aushang finden Sie unter Ihrem Klausurcode die Note, die Sie bei einer Benotung der Prüfung erhalten hätten. In Friedolin steht nur ob Sie die Prüfung bestanden oder nicht bestanden haben.
Die Möglichkeit sich für die Klausureinsicht einzutragen finden Sie hier.

Datensatz für die Vorlesung:

Datensatz
Datensatz SPSS
Kodierungstabelle

Evaluationsergebnisse

Bericht (Langversion)
Aushang (Kurzversion)

Informationen zu den Tutorien:

Tag	Zeit	Ort	Tutorin
Montag	8 - 10 Uhr	August-Bebel-Str. 4, SR103	Julia
Montag	8 - 10 Uhr	August-Bebel-Str. 4, SR117	Sophia
Montag	14 - 16 Uhr	August-Bebel-Str. 4, SR117	Julie
Donnerstag	8 - 10 Uhr	August-Bebel-Str. 4, SR021	Sophia
Donnerstag	8 - 10 Uhr	August-Bebel-Str. 4, SR023	Julia
Freitag	8 - 10 Uhr	August-Bebel-Str. 4, SR117	Julie

Literatur

• Holling, H. und Gediga, G. (2011). Statistik - Deskriptive Verfahren. Göttingen: Hogrefe Verlag.
• Wirtz, M. und Nachtigall, C. (2008). Deskriptive Statistik - Statistische Methoden für Psychologen Teil 1. Weinheim: Juventa Verlag.
• Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden.Weinheim: BELTZ Verlag.