Übung: Methoden der EvaluationsforschungSpeakers: Dipl.-Psych. Lisa Dietzfelbinger
Winter term 2014/2015, Tutorial, Language: German, Topic: Methoden der Evaluationsforschung
| Referent: | Dipl.-Psych. Lisa Dietzfelbinger |
| Zielgruppe: | Studierende des Masterstudiums (1. Semester) |
| Inhalt: | Diese Veranstaltung wird begleitend zur Vorlesung "Methoden der Evaluationsforschung" (Teil 1) angeboten. |
| Termin: | jeden Donnerstag 12-14 Uhr c.t. |
| Ort: | Hörsaal 6, Carl-Zeiß-Str. 3 |
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| Datum | Inhalte | Video | Präsentation (PDF) und sonstiges Material |
|---|---|---|---|
| 23.10.2014 |
Einführung Wiederholung von Grundbegriffen |
(Zu diesem Termin gibt es keine Videoaufzeichnung) |
Folien Erwartungswert-Definitionen Übungsaufgaben 01 |
| 30.10.2014 | Regressionen und kausale Effekte im Joe-Ann-Beispiel | (Zu diesem Termin gibt es keine Videoaufzeichnung) |
Folien Lösungen der Übungsaufgaben 01 Übungsaufgaben 02 |
| 06.11.2014 |
Vergleich der Übungsaufgaben (Joe-Ann-Beispiel) Einführung "Nonorthogonale ANOVA"-Beispiel |
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Übungsaufgaben 03 |
| 13.11.2014 |
(Z=z)-bedingte Regressionen im Nonortho-Beispiel Vergleich der Übungsaufgaben 03, Teil 1 |
Video (Stream) Video (Download; VLC Player) |
Übungsaufgaben 04 |
| 20.11.2014 |
Vergleich der Übungsaufgaben 03, Teil 2 Regression E(Y|X,Z) im nonortho-Beispiel |
Video (Stream) Video (Download; VLC Player) |
Folien Datensatz Nonorthogonale ANOVA Übungsaufgaben 05 |
| 27.11.2014 | Vergleich der Übungsaufgaben 05 Hypothesentest bzgl. durchschnittlicher Effekte mit Hilfe von Kontrasten in SPSS Vergleich der Übungsaufgaben 04 Zusammenhang zwischen (X=x)-bedingten Regressionen und g-Funktionen Adjustierte Erwartungswerte |
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Folien Datensatz TreatmGender Installationsanleitung R und RStudio Übungsaufgaben 06 |
| 04.12.2014 | ÜBUNG FÄLLT AUS! (wegen Krankheit) |
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| 11.12.2014 | Vergleich der Übungsaufgaben 06 Klauer-Analysen in EffectLiteR |
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SPSS Outputs EffectLiteR Outputs Aufgaben 07 Datensatz Aufgaben 07 EffectLiteR Output Übungsaufgaben 07 Package EffectLiteR Install and Run EffectLiteR |
| 18.12.2014 | Vergleich der Übungsaufgaben 07 Besprechung weiterer Aufgaben zur Berechnung durchschnittlicher Effekte und zur Identifikation von g-Funktionen |
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Aufgaben für die nächste Übung (08.01.2015):
- Aufgaben im Klausurformat - Teil 1 (siehe ganz unten auf dieser Seite) - Wiederholung der Vorlesung vom 15.12.2014 (latente Variablen) |
| 08.01.2015 | Analyse des Klauer-Datensatzes mit latenten Variablen Besprechung der "Aufgaben im Klausurformat - Teil 1" |
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Aufgaben für den 15.01.2015 Klauer_Z_K_Output_EffectLiteR.txt KlauerFullCells.sav |
| 15.01.2015 | Fortsetzung zum Thema latente Variablen Besprechung der Aufgaben für den 15.01. |
Video (Stream) Video (Download; VLC Player) |
Zusammenfassung Latente VariablenAufgaben für die nächste Übung (22.01.2015):
|
| 22.01.2015 | Globale Kovariate, atomare und durchschnittliche kausale Effekte,
Unverfälschtheit der Regression E(Y|X) im Joe-Ann-Beispiel Bedingte regressive Unabhängigkeit und bedingte stochastische Unabhängigkeit Besprechung der Aufgaben im Klausurformat-Teil 2, Aufgaben 1 und 2 |
Video (Stream) Video (Download; VLC Player) |
Übungsaufgabe für den 29.01.2015 |
| 29.01.2015 | Besprechung der Übungsaufgabe für den 29.01.2015 (Unbedingte) Stochastische Unabhängigkeit Hinreichende Bedingungen für
|
Video (Stream) Video (Download; VLC Player) |
Folien zur (unbedingten) stochastischen Unabhängigkeit Übungsaufgaben für den 05.02.2015 |
| 05.02.2015 | Wiederholung zu den hinreichenden Bedingungen der Unverfälschtheit von E(Y|X) bzw. E(Y|X,Z) Implikationen der Unverfälschtheit von E(Y|X) bzw. E(Y|X,Z) Besprechung der Übungsaufgabe für den 05.02.2015 |
Video (Stream) Video (Download; VLC Player) |
Unverfälschtheit Aufgabe für den 12.02.2015: Datei Klausurvorbereitung anschauen und ggf. Fragen dazu in der kommenden Sitzung stellen. |
| 12.02.2015 | 1. Besprechung der "Übungsaufgabe SPSS" (war zum 22.01. gestellt) 2. Besprechung der Aufgaben im Klausurformat -Teil 2, Aufgabe 3 3. Fragerunde 4. Besprechung von Aufgabentyp 6 aus der Datei Klausurvorbereitung.pdf |
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