Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer
Wintersemester 2014/2015, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung
Thema: Kausale Effekte
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.
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Kausale Effekte
Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)
Datum | Thema | Video | Präsentation (PDF) und sonstiges Material |
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20.10.2014 |
Einführung: Wozu brauchen wir eine Theorie kausaler Effekte? |
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Folien (aktualisiert am 27.04.2014) Datenbeispiel Tafelbild 01 |
27.10.2014 | Atomare kausale Effekte und durchschnittlicher kausaler Effekt im Joe-Ann-Beispiel |
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Tafelbild 01 Tafelbild 02 |
03.11.2014 |
1. Homogenität als weitere Kausalitätsbedingung. 2. Analyse kausaler Effekte in der nonorthogonalen Varianzanalyse (wird fortgesetzt) |
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Datensatz Tafelbilder |
10.11.2014 |
1. Nonorthogonale Varianzanalyse mit SPSS: Typ I, II und III (Fortsetzung) 2. Analyse bedingter Effekte mit linearer Regression unter Verwendung von Indikatorvariablen. |
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SPSS-Output Tafelbilder |
17.11.2014 |
1. Hypothesen über bedingte Effekte 2. Prüfung von bedingten Effekten mit dem R-Quadrat-Differenzentest (SPSS). |
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SPSS-Output Tafelbilder |
24.11.2014 |
1. Prüfung durchschnittlicher Effekte mit Kontrasten in SPSS 2. Prüfung bedingter Effekte mit Kontrasten in SPSS 3. Prüfung bedingter und durchschnittlicher Effekte mit EffectLiteR |
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SPSS-Dateien Tafelbilder |
01.12.2014 |
1. Analyse der nonorthogonalen Varianzanalyse-Daten mit EffectLiteR (Fortsetzung) 2. Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit quantitativen und latenten Kovariaten (Überblick) |
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Tafelbilder |
08.12.2014 |
1. Die Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit EffectLiteR bei den Klauer-Daten mit einer und mit zwei kontinuierlichen Kovariaten. 2. Teilaggregation von bedingten Effekten. |
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Datensatz Tafelbilder |
15.12.2014 |
1. Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit latenten Kovariaten und latenten Outcome-Variable. 2. Einbeziehung eines Methodenfaktors. |
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Tafelbilder |
05.01.2015 |
1. Re-Aggregation bedingter Effekte 2. Plots in EffectLiteR 3. Simultane Analyse bei kategorialen und kontinuierlichen Kovariaten |
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Datensatz Tafelbilder |
12.01.2015 |
1. Der mathematische Kontext von Aussagen über Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeiten und stochastischen Abhängigkeiten. 2. Die zeitliche Ordnung von Zufallsvariablen 3. Filtration |
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-Steyer, R., Mayer, A., & Fiege, C. (2014). Causal Inference on Total, Direct and Indirect Effects. Encyclopedia of Quality of Life Research, 606-631. Tafelbilder |
19.01.2015 |
1. Definition atomaren kausalen (totaler) Effektevariablen 2. Definition des durchschnittlichen kausalen (totalen) Effekts 3. Definition einer Z-bedingten kausalen (totalen) Effektfunktion. 4. Definition der Unverfälschtheit der bedingten Erwartungen E(Y|X) und EX=x(Y|Z) 5. Implikationen der Unverfälschtheit der bedingten Erwartungen E(Y|X) und EX=x(Y|Z). |
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-Steyer, R., Mayer, A., & Fiege, C. (2014). Causal Inference on Total, Direct and Indirect Effects. Encyclopedia of Quality of Life Research, 606-631. Tafelbild 01 |
26.01.2015 |
1. Hinreichende Bedingungen für die Unverfälschtheit 2. Der Causal Effect Explorer |
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Causal Effects Explorer Tafelbild 01 |
02.02.2015 |
1. Herstellung der Kausalitätsbedingungen im Causal Effects Explorer 2. Erzeugung von Daten mit dem Causal Effects Explorer 3. Analyse der erzeugten Daten mit EffectLiteR |
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Datensatz Tafelbild 01 Tafelbild 02 |
09.02.2015 |
1. Zusammenfassung der Veranstaltung und Ausblick auf das nächste Semester 2. Fragestunde |
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Tafelbild 01 Tafelbild 02 |