Courses: Course information

Referent:	Felix Jost, M.Sc.
Zielgruppe:	Bachelor, 1. Semester
Inhalt:	In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.
Termine:	Donnerstags, 14:15 bis 15:45 Uhr, erste Vorlesung 24.10.2013, letzte Vorlesung 06.02.2014
Ort:	Carl-Zeiß-Straße 3, Hörsaal 4

In order to view the videos, you need the which you can download here. The videos are hosted at the Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). The green linked videos and materials are for free. Click the green link to watch the video or download the file! In order to access all materials and videos, you need to log in.

Datum	Thema	Videos	Materialien
17.10.2013			Wichtiger Hinweis! Die erste Vorlesung findet erst am 24.10.2013 statt (am 17.10.2013 ist Dies academicus)
24.10.2013	Organisatorisches, Überblick, erste Einführung	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	1. Vorlesung 1. Übungszettel
07.11.2013	Notation, Häufigkeiten, Diagramme mit R	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	2. Vorlesung Anleitung zur Installation von R Einführungsbeispiel R 2. Übungszettel
14.11.2013	weiter zu Häufigkeiten, Diagramme, SPSS	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	3. Vorlesung R-Script zur empirischen Verteilungsfunktion SPSS-Datei mit einer Variable
21.11.2013	Verteilungen und Kennwerte, Lagemaße (Modus, Median, Mittelwert...)	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	4. Vorlesung 3. Übungszettel
28.11.2013	Streuungsmaße, Anwendung in SPSS	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	5. Vorlesung SPSS-Datei zu Kennwerten
05.12.2013	Nachtrag zu den Streuungsmaßen, weitere Kennwerte, Transformationen von Variablen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	6. Vorlesung (überarbeitete Version) 4. Übungszettel
12.12.2013	Kennwerte für die Beschreibung von Zusammenhängen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	7. Vorlesung (überarbeitete Version) SPSS-Datei zu Schulfaechern
19.12.2013	Kennwerte für die Beschreibung von Zusammenhängen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	weiter mit den Folien vom letzten Mal Formelsammlung (überarbeitete Version) 5. Übungszettel
09.01.2014	Regressionsmodelle	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	9. Vorlesung (überarbeitete Version) Auflösung zur Hausaufgabe Wiederholungsblock
16.01.2014	Regressionsmodelle	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	weiter mit den Folien vom letzten Mal csv-Datei zu Standuhren R-Script zur linearen Regression 6. Übungszettel
23.01.2014	Regressionsmodelle	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	weiter mit den Folien vom vorletzten Mal
30.01.2014	Probeklausur		Probeklausur Antwortmuster zur Probeklausur 7. Übungszettel
06.02.2014	Fragestunde	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)
14.02.2014	Klausur		Die Ergebnisse der Klausur
26.03.2014	Nachklausur		Die Ergebnisse der Nachklausur

Korrekturen in den Folien

Lösungen - Übungszettel 1
Lösungen - Übungszettel 2
Lösungen - Übungszettel 3
Lösungen - Übungszettel 4
Lösungen - Übungszettel 5
Lösungen - Übungszettel 6
(überarbeitete Version)
Lösungen - Übungszettel 7
(überarbeitete Version)

Die Tutorien:

Tag	Zeit	Raum	Tutorin
Montag	14 - 16 Uhr (c.t.)	Am Steiger 3, Haus 1, Raum 216	Julie Toussaint
Montag	14 - 16 Uhr (c.t.)	Carl-Zeiß-Str. 3 - SR 385	Pia Rippstein
Montag	16 - 18 Uhr (c.t.)	Fürstengraben 1 - HS 250	Teresa Steding
Mittwoch	16 - 18 Uhr (c.t.)	Carl-Zeiß-Str. 3 - SR 314	Teresa Steding
Donnerstag	16 - 18 Uhr (c.t.)	Carl-Zeiß-Str. 3 - SR 226	Pia Rippstein
Freitag	8 - 10 Uhr (c.t.)	August-Bebel-Str. 4 - SR 102	Julie Toussaint