Kurse: Kursinformationen

Referent:	Felix Jost, M.Sc.
Zielgruppe:	Bachelor, 5. Semester
Inhalt:	Diese Lehrveranstaltung erfolgt vorlesungsbegleitend für das Fach "Methodenlehre III: Multivariate Verfahren". Ziel ist die Vertiefung des Vorlesungsstoffes und die Prüfungsvorbereitung. Dazu werden vor allem Übungsaufgaben bearbeitet.
Termine:	Montags 12:15 - 13:45 Uhr, 14tätig, erste Übung 21.10.2013, letzte Übung 27.01.2014
Ort:	Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 4
Sonstiges:	Link zur Vorlesung

Die grün verlinkten Materialien sind kostenfrei abrufbar. Klicken Sie auf den grünen Link, um die Datei herunterzuladen! Um alle Materialien abrufen zu können, müssen Sie sich einloggen.

Datum	Thema	Materialien	Daten
21.10.2013	R - Wiederholung, Allgemeines lineares Modell	1. Übung Anleitung zur Installation von R 1. Einführungsbeispiel R 2. Einführungsbeispiel R Price und Bouffard, 1974	Der Faking-Datensatz Übungsdatensatz für R Tabelle aus Price und Bouffard
28.10.2013	Tutorium	Übungsblatt 01	daten_beispiel1.sav
04.11.2013	Allgemeines lineares Modell - ANOVA, R - Befehle	weiter mit Folien vom letzten Mal 2. Übung R-Skript zu rnorm und rmvnorm
11.11.2013	Tutorium	Übungsblatt 02	STAR.sav
18.11.2013	Der rmvnorm-Befehl, bedingte Effekte	3. Übung
25.11.2013	Tutorium	Übungsblatt 03	daten-tutorium03.sav
02.12.2013	bedingte Effekte, Effect Lite	4. Übung	Der Datensatz zu den Folien
09.12.2013	Tutorium	Übungsblatt 04	Datensatz mit 3 Gruppen und 2 Kovariaten
16.12.2013	Verknüpfung R, SPSS, EffectLite; lavaan (R-Paket für Strukturgleichungsmodelle)	5. Übung lavaan-Script
06.01.2014	Tutorium	Übungsblatt 05	High School and Beyond (HSB) Datensatz
13.01.2014	weiter mit lavaan, Mehrebenenmodelle	6. Übung
20.01.2014	Tutorium	Übungsblatt 06
27.01.2014	Mehrebenenmodelle	7. Übung
03.02.2014	Tutorium	Übungsblatt 07
19.02.2014	Fragen zur Veranstaltung	Die Fragen mit Antworten

Lösungen zum ersten Block
Lösungen zum dritten und vierten Block
Lösungen zum fünften Block

Die Klausur findet am 21.02.2014 um 08.00 Uhr s.t. im Hörsaal 3 Carl-Zeiss-Str. 3 statt. Bitte kommen Sie etwas früher, damit wir pünktlich anfangen können.