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Thema: Kausale Effekte
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.

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Literatur

Kausale Effekte

• Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
• West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
• Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
• Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
• Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
• Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
• Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.
• Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Probability and Causality.
• Steyer. R. and Nagel, W. (2017). Probability and conditional expectation: Fundamentals for the empirical sciences. Chichester: Wiley.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)

Datum	Thema	Video (RealPlayer)	Präsentation (PDF) und sonstiges Material
14.10.2013	Wozu kausale Effekte	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Folien (aktualisiert am 06.02.2014) Datensatz Tafelbilder
21.10.2013	Individuelle und durchschnittliche Effekte am Beispiel "Joe und Ann"	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Tafelbilder
28.10.2013	1. Homogenität als Kausalitätsbedingung. 2. Analyse kausaler Effekte in der nonorthogonalen Varianzanalyse.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
04.11.2013	1. ANOVA TYP I, II und III analysieren im Allgemeinen nicht die kausalen Effekte 2. Bedingte Effektanalysen mit Regressionen auf Indikatorvariablen innerhalb der Bedürftigkeitsbedingungen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	SPSS-Output Tafelbilder
11.11.2013	Analyse bedingter Effekte mit SPSS in einem nonorthogonalen ANOVA Design.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	SPSS-Output Tafelbilder
18.11.2013	Analyse durchschnittlicher und bedingter Effekte mit EffectLite.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	EffectLite Output Tafelbilder
25.11.2013	Bedingte durchschnittliche Effekte gegeben eine Treatmentbedingung (Average effect on the treated) am Beispiel „Nonorthogonale ANOVA“ und der Kirchmann-Daten.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
02.12.2013	Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte im Nonortho-Beispiel mit Mplus	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
09.12.2013	1. Analyse der Nonortho-Daten mit Mplus (Constraints über die Indikatorvariablen) 2. EffectLite-Analyse mit latenter Kovariate.	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
16.12.2013	Analyse kausaler Effekte mit latenten Kovariaten und Outcome-Variablen (EffectLite und Mplus-Analysen).	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Datensatz Tafelbilder
06.01.2014	Filtration, globale Kovariate und Definition totaler kausaler Effekte	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Tafelbilder
13.01.2014	1. Unverfälschtheit, ihre hinreichenden Bedingungen und Identifikation kausaler Effekte. 2. Causal Effects Explorer	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Tabelle für den Causal Effects Explorer Tafelbilder
20.01.2014	Hinreichende Bedingungen der Unverfälschtheit	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Folien Tabelle für den Causal Effects Explorer Tafelbilder
27.01.2014	Hinreichende Bedingungen der Unverfälschtheit	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	SPSS-Output Tafelbilder
03.02.2014	Rückblick und Fragen	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)	Tafelbild 01
17.02.2014	Fragestunde	Video (Stream; Windows Media Player) Video (Stream; RealPlayer)

Ergebnisse der Klausur, Klausureinsicht und Nachklausur

Ergebnisse der Klausur
Ergebnisse der Nachklausur

Es werden in den Semesterferien Termine zur Klausureinsicht angeboten. Bitte melden Sie sich hierzu unter diesem Link an.

Die Nachklausur findet am 04.04.2014, 10.00-11.00 Uhr s.t., im Jenoptik-Hörsaal (Helmholtzweg 4, HS4, Physik) statt.