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de  Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Speakers: Prof. Dr. Rolf Steyer & Adrian Jusepeitis, M.Sc.

Winter term 2019/2020, Course, Language: German, Topic: Einführung in die Statistik für Psychologen

Referent: Adrian Jusepeitis, M.Sc.
Zielgruppe: Bachelor, 1. Semester
Inhalt: In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Zur Vorbereitung der Inferenzstatistik werden abschließend grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt.
Termine: Montags, 14:00 bis 16:00 Uhr
Ort: Carl-Zeiss-Straße 3, Hörsaal 4


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Datum Themen Video Folien R Übungszettel
14.10.2019 Organisatorisches, Was ist Deskriptive Statistik?, Grundbegriffe, Messen, Skalenniveaus Video (Stream)

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Folien
21.10.2019 Fortsetzung Skalenniveaus, Häufigkeiten, Einführung in R Video (Stream)

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Folien Skript 1. Übungszettel
28.10.2019 Klassenhäufigkeiten, Kumulierte Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Häufigkeiten in R II Video (Stream)

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Folien Skript
04.11.2019 Kennwerte, Lagemaße Video (Stream)

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Folien 2. Übungszettel
11.11.2019 Kennwerte, Streuungsmaße Video (Stream)

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Folien Skript
18.11.2019 Weitere Kennwerte, Messwerttransformation und -standardisierung Video (Stream)

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Folien Skript 3. Übungszettel
25.11.2019 Bivariate Statistik I Video (Stream)

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Folien
02.12.2019 Bivariate Statistik II Video (Stream)

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weiter mit Folien vom letzten Mal 4. Übungszettel
09.12.2019 Bivariate Statistik in R, Einführung in Regression Video (Stream)

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Folien
16.12.2019 Eigenschaften von Regressionsgeraden, standardisierte Regressionskoeffizienten, Determinationskoeffizient Folien
06.01.2020 Abschluss Regression
13.01.2020 Logik
20.01.2020 Mengenlehre
27.01.2020 Probeklausur
03.02.2020 Fragestunde


Übungshilfen

Literatur

  • 1) Holling, H. und Gediga, G. (2011). Statistik - Deskriptive Verfahren. Göttingen: Hogrefe Verlag.
  • 2) Steyer, R., und Eid, M. (2012). Messen und Testen (S. 297 - 326). Berlin: Springer-Verlag.
  • Download: Literaturpaket mit wichtigen Auszügen aus 1) und 2). Das Passwort haben Sie per Mail erhalten.

Ersti-Datensatz

R Zusatzmaterialien

Evaluation

Diese Veranstaltung wird mithilfe des Universitätsprojekts Lehrevaluation durch die Teilnehmenden evaluiert.

Klausur