Kurse : Kursinformationen
Methodenlehre II: Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion
Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer
Sommersemester 2019, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Theorien psychometrischer Tests
Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie, True-score- und Messfehlervariablen, Reliabilität, Validität, Konfidenzintervalle, Testverlängerung, Modelle essentiell tau-äquivalenter und tau-kongenerischer Variablen, Grundbegriffe und Modelle der Latent-State-Trait-Theorie,
Anwendungen dieser Modelle und Datenanalysen mit dem R-Paket lavaan.
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FAQs zu Testtheorien
Datum
Thema
Video
Material
09.04.2019
Überblick
Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie (KTT): True-Score-Variable, Messfehlervariable, Reliabilität
Überblick über die verschiedenen Modelle der KTT
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Folien
Tafelbild 01
Tafelbild 02
16.04.2019
Modell paralleler Variablen
Identifikation der theoretischen Größen
Implizierte Mittelwerts- und Kovarianzstruktur
Korrelation paralleler Variablen und Reliabilität
Testbarkeit des Modells paralleler Variablen über bedingte und unbedingte Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen in Gesamt- und Subpopulationen
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Folien
Tafelbilder
23.04.2019
Spearman-Brown-Formel zur Testverlängerung bei parallelen Variablen
Das Modell essentiell tau-äquivalenter Variablen
Annahmen, die das Modell definieren
Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen
Implizierte Kovarianzstruktur der Observablen
Testbarkeit des Modells
Fixierung der latenten Variable und Identifikation der theoretischen Größen
Eindeutigkeit der latenten Variablen
Bedeutsamkeit von Aussagen über die theoretischen Größen
Spearman-Brown-Formel und Cronbach’s alpha
Das Modell kongenerischer Variablen
Annahmen, die das Modell definieren
Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen
Video (Stream)
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Folien
30.04.2019
Das Modell kongenerischer Variablen
Annahmen, die das Modell definieren
Existenz einer gemeinsamen latenten Variablen
Eindeutigkeit der latenten Variablen
Fixierung der Skala der latenten Variablen
Implizierte Kovarianzstruktur
Identifikation der Ladungen und anderer theoretischer Parameter
Testbarkeit des Modells unter Verwendung der implizierten Kovarianzstruktur
Identifikation der Ladungen unter Verwendung der implizierten Erwartungswertstruktur
Bedeutsame Aussagen im Modell tau-kongenerischer Variablen
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Folien
Tafelbilder
07.05.2019
Datenbereitstellung in lavaan über Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationen der manifesten Variablen
Berechnung der empirischen Kovarianzmatrix aus diesen Kennwerten
Spezifikation des Paralleltestmodells für die State-Angst-Variablen des Spielberger State-Trait-Angst-Inventars (STAI) zu zwei Messzeitpunkten
Fixierung der Ladungen und der Achsenabschnitte
Gleichsetzung der Fehlervarianzen
Schätzung der Parameter des Paralleltestmodells
Besprechung der Ergebnisse die in der „summary“-Funktion ausgedruckt werden
Modellfit-Test mit Interpretation der p-Werte
Berechnung der Freiheitsgrade bei diesem Modell
RMSEA als deskriptives Kriterium für die Güte der Modellpassung.
Parameterschätzwerte, zugehörige Standardfehler, z-Werte und p-Werte
Interpretation der geschätzten Parameter bei den beiden standardisierten Lösungen
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R-Skript
Tafelbild 01
Tafelbild 02
14.05.2019
Analyse des Modells essentiell tau-äquivalenter Tests für die State-Angst-Variablen des STAI
Analyse des Modells kongenerischer Tests für die State-Angst-Variablen des STAI
Analyse des Modells paralleler Test für die Trait-Angst-Variablen des STAI
Analyse Essentiell tau-äquivalenter Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI
Analyse des Modells kongenerischer Tests für die Trait-Angst-Variablen des STAI
Erste Ideen zur State-Trait-Theorie (situativ-bedingte Effekte)
Analyse eines Multistate-Modells für die Trait-Angst-Variablen des STAI
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R-Skript
Tafelbilder
21.05.2019
Grundideen der revidierten Latent-State-Trait-Theorie (LST-R)
Welche gedanklichen Objekte messen wir eigentlich?
Was ist eigentlich eine Person?
Auf welches Zufallsexperiment beziehen wir uns, wenn wir wiederholt an der gleichen Person Beobachtungen erheben?
Latent-State-Variable
Latent-Trait-Variable
Latent-State-Residuum
Messfehlervariable
Reliabilität, Konsistenz und Messfehlerspezifität
Einige Eigenschaften von Messfehlervariablen und von Latent-State-Residuen
Annahmen des Multistate-Modells
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A Theory of States and Traits-Revised
Tafelbild
28.05.2019
Annahmen des Multistate-Modells
Was ist eine latente State-Variable?
Einige Folgerungen aus diesen Annahmen
Identifikation der theoretischen Parameter des Multi-State-Modells
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Tafelbilder
04.06.2019
Zusaetzliche Annahmen des Multistate-Singletrait-Modells
Identifikation der theoretischen Parameter im Multistate-Singletrait-Modell
Analyse der State-Angst-Variablen und der Trait-Angst-Variablen des STAI nach dem Multistate-Modell
Analyse der Trait-Angst-Variablen des STAI nach dem Multistate-Singletrait-Modell
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R-Skript
Tafelbilder
11.06.2019
Methodenfaktor als Differenz zwischen zwei latenten Statevariablen
Implikation für die Bedeutung der latenten Statevariablen
Analyse der Traitangst-Variablen mit dem Multistate-Modell mit Methodenfaktor
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Tafelbilder
18.06.2019
Methodenfaktor als Differenz zwischen einer latenten Statevariablen und der Summe der mittleren latenten Statevariablen zum betreffenden Zeitpunkt
Definition der gemeinsamen latenten Statevariablen und des zugehörigen Methodenfaktors
Analyse dieses Modells mit lavaan
Allgemeine Prinzipien bei der Einführung latenter Variablen
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Tafelbild
25.06.2019
Definition der latenten Variablen als Linearkombination der Latent-State-Variablen in Matrixform
Inversion der Definitionsmatrix mit solve-Befehl in R, um die zugehörige Ladungsmatrix zu berechnen
Anwendung dieser Technik für beide Methodenfaktor-Modelle
Analyse eines Multistate-Singletrait-Modells mit Methodenfaktor
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Tafelbilder
02.07.2019
Alternative Skalenfixierung im Multistate-Singletrait-Modell
Latente Veränderungsvariable im Multistate-Modell
Analyse eines Multistate-Modells mit latenter Veränderungsvariable in lavaan
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Tafelbilder
09.07.2019
Grundideen des Multikonstrukt-Modells
Fragen der Studierenden zur Vorlesung.
Video (Stream)
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Tafelbilder
Literatur
Überblicks- und Nachschlagewerk
Eid, M., Gollwitzer, M. und Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden . Weinheim: Beltz
Zum Thema "Klassische Testtheorie"
Steyer, R. und Eid, M. (2001). Messen und Testen . Berlin: Springer.
Steyer, R., Wolf, A., Funke, F. & Partchev, I. (in press). Strukturgleichungsmodelle . In: H. Holling & R. Schwarzer (Hrsg.), Evaluationsforschung: Band 1: Modelle und Methoden. (Handbuch der Psychologie). Göttingen: Hogrefe.
Zum Thema "Latent-State-Trait-Theorie"
Steyer, R., Ferring, D., und Schmitt, M. J. (1992). States and Traits in Psychological Assessment. European Journal of Psychological Assessment, 8 , 79-98.
Steyer, R., Schmitt, M. & Eid, M. (1999). Latent state-trait theory and research in personality and individual differences. European Journal of Personality, 13 , 389-408.
Steyer, R., Geiser, C., & Fiege, C. (in press). Latent state-trait models. In H. Cooper (Ed.), Handbook of Research Methods in Psychology . Washington, DC: APA.
Zum Thema "Methodenfaktor"
Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 171 , 41-63.
Pohl, S. & Steyer, R. (2010). Modelling common traits and method effects in multitrait-multimethod analysis. Multivariate Behavioral Research, 45 , 1-28.