Courses: Course information

de  Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Speakers: Prof. Dr. Rolf Steyer & Adrian Jusepeitis, M.Sc.

Winter term 2018/2019, Course, Language: German, Topic: Einführung in die Statistik für Psychologen

Referent: Adrian Jusepeitis, M.Sc.
Zielgruppe: Bachelor, 1. Semester
Inhalt: In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Zur Vorbereitung der Inferenzstatistik werden abschließend grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt.
Termine: Montags, 14:00 bis 16:00 Uhr
Ort: Carl-Zeiss-Straße 3, Hörsaal 7


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Zur Live-Übertragung



Datum Themen Video Folien R Übungszettel
15.10.2018 Organisatorisches, Was ist Deskriptive Statistik?, Grundbegriffe, Messen, Skalenniveaus Video (Stream)

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Folien (aktualisiert: 22.10.18, 17:00)
22.10.2018 Fortsetzung Skalenniveaus, Häufigkeiten, Einführung in R Video (Stream)

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Folien (aktualisiert: 22.10.18, 17:00) Skript 1. Übungszettel
29.10.2018 Klassenhäufigkeiten, Kumulierte Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Häufigkeiten in R II Video (Stream)

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Folien Skript
05.11.2018 Kennwerte, Lagemaße Video (Stream)

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Folien 2. Übungszettel
12.11.2018 Kennwerte, Streuungsmaße Video (Stream)

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Folien Skript
19.11.2018 Weitere Kennwerte, Messwerttransformation und -standardisierung Video (Stream)

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Folien Skript 3. Übungszettel
26.11.2018 Bivariate Statistik I Video (Stream)

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Folien (aktualisiert: 26.11.18, 17:00)
03.12.2018 Bivariate Statistik II Video (Stream)

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weiter mit Folien vom letzten Mal Skript 4. Übungszettel
10.12.2018 Bivariate Statistik in R, Einführung in Regression Video (Stream)

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Folien Skript
17.12.2018 Eigenschaften von Regressionsgeraden, standardisierte Regressionskoeffizienten, Determinationskoeffizient Video (Stream)

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Folien Skript 5. Übungszettel
07.01.2019 Abschluss Regression Video (Stream)

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Folien
14.01.2019 Logik Video (Stream)

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Folien 6. Übungszettel
21.01.2019 Mengenlehre Video (Stream)

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Folien
28.01.2019 Probeklausur richtige Antworten 7. Übungszettel
04.02.2019 Fragestunde Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien


Übungshilfen

Literatur

Ersti-Datensatz

R Zusatzmaterialien

Evaluation

Diese Veranstaltung wurde mithilfe des Universitätsprojekts Lehrevaluation durch die Teilnehmenden evaluiert. Eine Übersicht der Ergebnisse finden Sie hier.

Klausur

Die Ergebnisse der Klausur finden Sie hier. Ihre Note wurde auf Friedolin verbucht. Die Möglichkeit, sich für die Klausureinsicht einzutragen, finden Sie hier.