Kurse: Kursinformationen

de  Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer & Adrian Jusepeitis, M.Sc.

Wintersemester 2018/2019, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Einführung in die Statistik für Psychologen

Referent: Adrian Jusepeitis, M.Sc.
Zielgruppe: Bachelor, 1. Semester
Inhalt: In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Zur Vorbereitung der Inferenzstatistik werden abschließend grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt.
Termine: Montags, 14:00 bis 16:00 Uhr
Ort: Carl-Zeiss-Straße 3, Hörsaal 7


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Datum Themen Video Folien R Übungszettel
15.10.2018 Organisatorisches, Was ist Deskriptive Statistik?, Grundbegriffe, Messen, Skalenniveaus Video (Stream)

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Folien (aktualisiert: 22.10.18, 17:00)
22.10.2018 Fortsetzung Skalenniveaus, Häufigkeiten, Einführung in R Video (Stream)

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Folien (aktualisiert: 22.10.18, 17:00) Skript 1. Übungszettel
29.10.2018 Klassenhäufigkeiten, Kumulierte Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Häufigkeiten in R II Video (Stream)

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Folien Skript
05.11.2018 Kennwerte, Lagemaße Video (Stream)

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Folien 2. Übungszettel
12.11.2018 Kennwerte, Streuungsmaße Video (Stream)

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Folien Skript
19.11.2018 Weitere Kennwerte, Messwerttransformation und -standardisierung Video (Stream)

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Folien Skript 3. Übungszettel
26.11.2018 Bivariate Statistik I Video (Stream)

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Folien (aktualisiert: 26.11.18, 17:00)
03.12.2018 Bivariate Statistik II Video (Stream)

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weiter mit Folien vom letzten Mal Skript 4. Übungszettel
10.12.2018 Bivariate Statistik in R, Einführung in Regression Video (Stream)

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Folien Skript
17.12.2018 Eigenschaften von Regressionsgeraden, standardisierte Regressionskoeffizienten, Determinationskoeffizient Video (Stream)

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Folien Skript 5. Übungszettel


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