Wiederholung
der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsexperiment, Wahrscheinlichkeitsraum, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
von Ereignissen, Zufallsvariablen, Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianzen, Korrelationen, bedingte Erwartungswerte, der allgemeine
Begriff der Regression oder bedingten Erwartung und der Determinationskoeffizient, lineare und nicht lineare Regression, multiple Regression (linear und bedingte lineare), lineare Quasi-Regression, bedingte Varianz und Kovarianz, Matrizenrechnung,
allgemeine multiple Regression, Paradoxa bei Regressionen, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, bedingte durchschnittliche
kausale Effekte.
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Literatur
Steyer, R. (2002). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer.
Steyer, R. und Eid, M. (2001). Messen und Testen. Berlin: Springer. [Kap. 1, 9-11, 13, 14, 16, 17, 19, Anhänge A - D.]
Wahrscheinlichkeit und Regression
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