Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer & Uwe Altmann, M.A.
Wintersemester 2011/2012, Kurs, Kurslänge: 22.00 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Multivariate Statistik für Psychologen
Die Lehrveranstaltungen geben einen Überblick über und eine Einführung in gängige multivariate statistische Auswertungsverfahren. Multivariate Verfahren erlauben - in Abgrenzung zu univariaten Verfahren - die Analyse komplexer Zusammenhänge zwischen mehr als zwei Variablen. Im einzelnen werden Verfahren vorgestellt zu Fragestellungen wie der Stärke des Zusammenhangs zwischen Variablen, der Testung von Gruppenunterschieden, der Vorhersage von Gruppenzugehörigkeiten, der Analyse von Datenstrukturen und dem Zeitverlauf mehrerer Variablen. Die in den Veranstaltungen behandelten Verfahren werden in begleitenden Übungen anhand konkreter Datenbeispiele und praktischer Datenanalysen (unter Verwendung von SPSS) vertieft.
Behandelte Inhalte
Regressionsanalyse (einfache, zweifache, bedingte und multiple Regression)
Univariate und Multivariate Varianzanalyse
Univariate und Multivariate Varianzanalyse für abhängige Daten
erste Vorlesung 19.10.2011, letzte Vorlesung 25.01.2012
Um die Videos anzuschauen, benötigen Sie den , den Sie hier herunterladen können. Die Videos werden bereitgestellt über die Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). Die grün verlinkten Videos und Materialien sind kostenfrei abrufbar. Klicken Sie auf den grünen Link, um das Video zu sehen oder die Datei herunterzuladen! Um alle Materialien und Videos abrufen zu können, müssen Sie sich einloggen.
Vorlesung und Übung werden durch fakultative Tutorien ergänzt. Es steht ihnen frei, eines der angebotenen Tutorien zu besuchen.
In den Tutorien werden die Übungsaufgaben und insbesondere Probleme besprochen, die beim Lösen der Aufgaben bestanden. Die Übungsaufgaben sind vor dem jeweiligen Tutoriumstermin zu lösen.
Bitte besuchen Sie nur ein Tutorium.
Die Tutorien finden in folgenden Kalenderwochen statt: 44., 46., 48., 50., 01. KW des Jahres 2012, 03., 05.
Für die Vertiefung des Stoffes der Vorlesung und Übung werden folgende Bücher empfohlen. (Sie müssen diese Bücher NICHT für die Prüfung gelesen haben.)
Regressionstheorie
Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Springer, Berlin. (Kapitel 6 bis 14)
Varianzanalyse aus der Post-facto-Perspektive
Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (2004). Designing Experiments and Analyzing Data. Lawrence Erlbaum, London. (Kapitel 7)
Allgemeines Nachschlagewerk mit vielen Tips zur Inferenzstatistik bei Analysen mit SPSS
Nachtigall, C. and Wirtz, M. (2009). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik - Statistische Methoden für Psychologen Teil 2. Juventa, Weinheim, 5. edition.
Allgemeines Nachschlagewerk mit vielen Tips zu Analysen mit SPSS
Field, A. (2009). Discovering Statistics using SPSS. Los Angeles, Sage. 3. edition. (Kapitel 7, 9, 10, 11, 19)
Landau, S. and Everitt, B. S. (2003) A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS. Boca Raton, Florida: Chapman & Hall
Mehrebenenmodelle, mixed models, Multilevel Analysen
Raudenbush, St. W. and Bryk, A. S. (2002) Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. 2. ed., Thousand Oaks: Sage Publications
Snijders, T. and Bosker, R. (1999) Multilevel Analysis. An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: SAGE Publications
Singer, J. D. and Willett, J. B. (2003) Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford: Oxford University Press
Peugh, J. L. and Enders, C. K. (2005) Using the SPSS Mixed Procedure to Fit Cross-Sectional and Longitudinal Multilevel Model. Educational and Psychological Measurement, 65(5), 717--741
Methodenlehre II: Multivariate Verfahren
Digitale Bibliothek Thüringen