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de  Methodenlehre II: Regressionstheorie

Speakers: Prof. Dr. Rolf Steyer

Winter term 2011/2012, Course, Course length: 22.00 hours, Language: German, Topic: Wahrscheinlichkeit und Regression

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Datum Thema Video (RealPlayer) Präsentation (PDF) und sonstiges Material
18.10.2011 Einführung in den Begriff der Regression Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Folien Einführung
Folien Regressionsbegriff
(aktualisiert am 02.11.2011)

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25.10.2011 Rechenregeln für Regressionen und Residuum Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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01.11.2011 1. Eigenschaften des Residuums: Fortsetzung.
2. Einfache lineare Regression.
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08.11.2011 Lineare Quasi-Regression und einfache nichtlineare Regression Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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15.11.2011 1. Einfache nichtlineare Regression (Fortsetzung)
2. Testung des Steigungskoeffinzienten in der einfachen linearen Regression (auch mittes t-Test und ANOVA)
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22.11.2011 1. Prüfung einer Regression auf Linearität
2. Zweifache lineare Regression
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SPSS-Output
(aktualisiert am 21.02.2012)

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29.11.2011 Die bedingte lineare Regression Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)

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06.12.2011 Die bedingte lineare Regression (Fortsetzung) Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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13.12.2011 Prüfung der bedingten linearen Regression (Bsp. Baldwin-Täuschung) Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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SPSS-Output

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20.12.2011 Eine alternative Parametrisierung des saturierten Modells für die Baldwin-Täuschung Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Datensatz

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03.01.2012 Bedingte lineare Regression am Beispiel Nonorthogonale Varianzanalyse Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality I (Chapter 1)

SPSS-Output

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10.01.2012 1. Analyse der bedingten linearen Regression mit EffectLite
2. Bedingte Varianz und Kovarianz
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(aktualisiert am 18.01.2012)
Datensatz

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17.01.2012 1. Bedingte Varianz und Kovarianz sowie Partialkorrelation
2. Matrizenrechnung
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24.01.2012 1. Matrizenrechnung (Fortsetzung)
2. Multiple lineare Regression
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31.01.2012 Das Allgemeine Lineare Modell Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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