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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Sommersemester 2013, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

Thema: Kausale Effekte
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.



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Literatur

Kausale Effekte

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
  • Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
  • Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
  • Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.
  • Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Probability and Causality.
  • Steyer, R., Nagel, W., Partchev, I., & Mayer, A. (in preparation). Probability and Regression.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)



Datum Thema Video (RealPlayer) Präsentation (PDF) und sonstiges Material
08.04.2013 Rückblick auf den 1. Teil und Vorschau auf die Themen des 2. Teils der Vorlesung Video (Stream; RealPlayer)

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Tafelbild 01
15.04.2013 Analyse von Veränderungswerten. Wann werden dabei kausale Effekte analysiert? Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
22.04.2013 Direkte Effekte: Grundidee, Berechnung der wahren Regressionen und Erzeugung von Daten Video (Stream; Windows Media Player)
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Video (Download; RealPlayer)
Probability and Causality I
SPSS-Syntax

Tafelbild 01
29.04.2013 Analyse direkter Effekte in einem Modell ohne Interaktionen Video (Stream; Windows Media Player)
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Datensatz

Tafelbilder
06.05.2013 Analyse totaler und bedingter direkter Effekte bei Modellen mit Interaktion Video (Stream; Windows Media Player)
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Datensatz
13.05.2013 Die Analyse durchschnittlicher direkter Effekte mit propensities Video (Stream; RealPlayer)

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Datensatz

Tafelbilder
27.05.2013 1. Analyse durchschnittlicher direkter Effekte mit propensities (Fortsetzung)
2. Wissenschaftstheoretische Betrachtungen
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Datensatz

Tafelbilder
03.06.2013 W-Raum, Zufallsvariablen, Filtration und globale Kovariate Video (Stream; Windows Media Player)
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-Steyer, R., Mayer, A., & Fiege, C. (2014). Causal Inference on Total, Direct and Indirect Effects. Encyclopedia of Quality of Life Research, 606-631.

Tafelbilder
10.06.2013 Kovariate, intermediäre Variable, bedingtes W-maß und Illustration aller Ausgangsbegriffe anhand eines Beispiels. Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
17.06.2013 P-uniqueness und die allgemeine Definition einer bedingten Erwartung.
Beispiel: No treatment for Joe.
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-Steyer, R., Nagel, W., Partchev, I., & Mayer, A. (2013). Foundations of Methodology: Probability, Conditional Expectation, and Conditional Distribution. Berlin: Springer.

Tafelbilder
24.06.2013 Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbild 01
Tafelbild 02
01.07.2013 Kausalität in Latent-State-Trait Modellen Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbilder
08.07.2013 Grundideen der Generalisierung der Kausalitätstheorie für kontinuierliche Ursachenvariablen Video (Stream; Windows Media Player)
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-Steyer, R., Nagel, W., Partchev, I., & Mayer, A. (2013). Foundations of Methodology: Probability, Conditional Expectation, and Conditional Distribution. Berlin: Springer.

Tafelbilder
30.07.2013 Klausurergebnisse klausurergebnisse.pdf