Home Studium Workshops / Konferenzen Videos Forschung Dienstleistungen Team
Impressum / Kontakt
deutschsprachige Version 
Besucher seit 27.02.2014:
ganze Website: 293892
Besucher seit 31.03.2016:
aktuelle Seite: 4199
Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methodenlehre I: Inferenzstatistik

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Sommersemester 2016, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Einführung in die Statistik für Psychologen

In der Vorlesung Methodenlehre I werden zunächst die Grundlagen und die wichtigsten Begriffe der deskriptiven Statistik behandelt. Der Schwerpunkt liegt in der Charakterisierung von Daten durch Grafiken und Kennwerte. Anschließend wird die Bedeutung des Konzeptes der Wahrscheinlichkeit für die wissenschaftliche Psychologie erarbeitet und entsprechendes Handwerkzeug aus der Wahrscheinlichkeitstheorie vermittelt.

Inferenzstatistik bedeutet, dass auf der Basis von Daten Schlüsse gezogen werden, die über die untersuchte Stichprobe hinausgehen. Schwerpunkte der Veranstaltung sind Methoden der Pararameterschätzung, das Prinzip des Testens von Hypothesen sowie eine Reihe wichtiger statistischer Testverfahren wie t-, Chi-Quadrat-, F-Tests und einfache Varianzanalyse.



Um die herunterladbaren Videos anzuschauen, benötigen Sie den VLC Player VLC media player, den Sie hier herunterladen können. Die Videos werden bereitgestellt über die Digitale Bibliothek Thüringen Digitale Bibliothek Thüringen (dbt). Die grün verlinkten Videos und Materialien sind kostenfrei abrufbar. Klicken Sie auf den grünen Link, um das Video zu sehen oder die Datei herunterzuladen! Um alle Materialien und Videos abrufen zu können, müssen Sie sich einloggen.

 
Datum Thema Video Präsentation (PDF) und sonstiges Material
07.04.2016
  1. Warum Wahrscheinlichkeit und Inferenzstatistik?
  2. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeitsraum
  3. Menge aller möglichen Ergebnisse
  4. Menge aller möglichen Ereignisse, σ-Algebra
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien 1
Folien 2

Probability and Conditional Expectation

Steyer, R., & Eid, M. (2013). Messen und Testen. Berlin: Springer. (Anhang: Mathematische Grundbegriffe, Mengen und Mengenoperationen, Relationen und Relative, Abbildungen und Homomorphismen)

Tafelbilder
14.04.2016
  1. Wahrscheinlichkeitsmaß und Wahrscheinlichkeitsraum
  2. Beispiel: Joe und Ann, einige Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten
  3. Bedingte Wahrscheinlichkeit
  4. Multiplikationsregel
  5. Satz der totalen Wahrscheinlichkeit und Bayes Theorem
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien
(aktualisiert am 22.04.2016)

Tafelbilder
21.04.2016
  1. B-bedingtes Wahrscheinlichkeitsmaß
  2. Zufallsvariable
  3. Abbildung
  4. Bild und Urbild unter einer Abbildung
  5. Definition einer Zufallsvariablen
  6. Von einer Zufallsvariablen erzeugten Sigma-Algebra
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbilder
28.04.2016
  1. Zufallsvariable
  2. Die durch eine Zufallsvariable erzeugte Sigma-Algebra
  3. Durch ein Mengensystem erzeugte Sigma-Algebra
  4. Borel Sigma-Algebra
  5. Reell-wertige Zufallsvariable
  6. Numerische Zufallsvariable
  7. Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbilder
12.05.2016
  1. Unabhängigkeit von n Ereignismengen
  2. Unabhängigkeit von n Zufallsvariablen
  3. Beispiel: Joe und Ann mit Selbst-Selektion
  4. Verteilung einer Zufallsvariablen
  5. Notation P(X=x)
  6. Verteilung als Wahrscheinlichkeitsmaß
  7. Verteilungsfunktion
  8. Diskrete Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsfunktion
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbilder
19.05.2016
  1. Kontinuierliche Zufallsvariable und ihre Dichte
  2. Dichte einer normalverteilten Zufallsvariable
  3. Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable
  4. Erwartungswert: Allgemeine Definition
  5. Erwartungswert und mittlerer quadratischer Fehler
  6. Transformationstheorem
  7. Varianz und Standardabweichung
  8. Kovarianz und Korrelation
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbild
26.05.2016
  1. Implikationen der Unabhängigkeit zweier numerischer Zufallsvariablen
  2. Rechenregeln für Erwartungswerte
  3. Erwartungswert einer binomialverteilten Zufallsvariablen
  4. Rechenregeln für Varianzen
  5. Varianz einer binomialverteilten Zufallsvariablen
  6. Rechenregeln für Kovarianzen
  7. Lineare Quasi-Regression
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Tafelbilder
02.06.2016
  1. Äquivalente Bedingungen zur Definition der linearen Quasi-Regression
  2. (X=x)-bedingter Erwartungswert
  3. Einfache Zufallsstichprobe (Folge von identischen und gleichverteilten Zufallsvariablen)
  4. Schätzwert und Schätzer
  5. Stichprobenmittelwert als Schätzer des Erwartungswerts (des wahren Mittelwerts)
  6. Stichprobenvarianz als Schätzer der (wahren) Varianz
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien
(aktualisiert am 09.06.2016)

Tafelbilder
09.06.2016
  1. Erwartungswert des Stichprobenmittelwerts
  2. Erwartungswert des Stichprobenvarianz
  3. Varianz und Standardfehler des Stichprobenmittelwerts
  4. Erwartungstreue Schätzung der Varianz
  5. Standardfehler des Stichprobenmittelwerts
  6. Beispiel: Schätzung der Wahrscheinlichkeit durch die relative Häufigkeit
  7. Zusammenfassung der wichtigsten Begriffe
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Tafelbild 01
Tafelbild 02
16.06.2016
  1. Nullhypothese und Alternativhypothese
  2. Die Rolle von Teststatistiken im Signifikanztest
  3. Grundidee des Signifikanztests
  4. Beispiel: Binomialtest
  5. Einseitige und zweiseitige Nullhypothesen
  6. Verwerfungsbereich und Nicht-Verwerfungsbereich beim Signifikanztest
  7. Alpha-Fehler und Beta-Fehler sowie deren Wahrscheinlichkeiten
  8. Teststärke
  9. Alpha-Fehler und Beta-Fehler bei normalverteilten Teststatistiken
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbild
23.06.2016
  1. Dichte der Standardnormalverteilung und R-Funktionen
  2. Dichte der chi-quadrat-Verteilung und R-Funktionen
  3. Dichte der t-Verteilung und R-Funktionen
  4. Dichte der F-Verteilung und R-Funktionen
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbild 01
Tafelbild 02
30.06.2016
  1. Konfidenzintervall
  2. Zentraler Grenzwertsatz
Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Folien

Tafelbild 01
Tafelbild 02
07.07.2016 Video (Stream)

Video (Download; VLC Player)
Tafelbilder


Software

Zum Tutorial SPSSinteraktiv
Zur Tipps & Tools-Seite über R

Literatur

  • Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2005). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.
  • Hays, W. L. (1994). Statistics. Fort Worth, TX: Harcourt Brace College Publishers.
  • Holling, H. & Gediga, G. (2013). Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren. Göttingen: Hogrefe.
  • Müller, P. H. (Hrsg.) (1975). Lexikon der Stochastik. Berlin: Akademie-Verlag.
  • Sachs, L. & Hedderich, J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer.
  • Steyer. R. and Nagel, W. (2017). Probability and conditional expectation: Fundamentals for the empirical sciences. Chichester: Wiley.
  • Walz, G. (2004). Lexikon der Statistik. München: Elsevier.