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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2013/2014, Kurs, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

Thema: Kausale Effekte
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.



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Literatur

Kausale Effekte

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
  • Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
  • Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
  • Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.
  • Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Probability and Causality.
  • Steyer. R. and Nagel, W. (2017). Probability and conditional expectation: Fundamentals for the empirical sciences. Chichester: Wiley.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)



Datum Thema Video (RealPlayer) Präsentation (PDF) und sonstiges Material
14.10.2013 Wozu kausale Effekte Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien
(aktualisiert am 06.02.2014)
Datensatz

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21.10.2013 Individuelle und durchschnittliche Effekte am Beispiel "Joe und Ann" Video (Stream; Windows Media Player)
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28.10.2013 1. Homogenität als Kausalitätsbedingung.
2. Analyse kausaler Effekte in der nonorthogonalen Varianzanalyse.
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Datensatz

Tafelbilder
04.11.2013 1. ANOVA TYP I, II und III analysieren im Allgemeinen nicht die kausalen Effekte
2. Bedingte Effektanalysen mit Regressionen auf Indikatorvariablen innerhalb der Bedürftigkeitsbedingungen
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11.11.2013 Analyse bedingter Effekte mit SPSS in einem nonorthogonalen ANOVA Design. Video (Stream; Windows Media Player)
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SPSS-Output

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18.11.2013 Analyse durchschnittlicher und bedingter Effekte mit EffectLite. Video (Stream; Windows Media Player)
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EffectLite Output

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25.11.2013 Bedingte durchschnittliche Effekte gegeben eine Treatmentbedingung (Average effect on the treated) am Beispiel „Nonorthogonale ANOVA“ und der Kirchmann-Daten. Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbilder
02.12.2013 Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte im Nonortho-Beispiel mit Mplus Video (Stream; Windows Media Player)
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Datensatz

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09.12.2013 1. Analyse der Nonortho-Daten mit Mplus (Constraints über die Indikatorvariablen)
2. EffectLite-Analyse mit latenter Kovariate.
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16.12.2013 Analyse kausaler Effekte mit latenten Kovariaten und Outcome-Variablen (EffectLite und Mplus-Analysen). Video (Stream; Windows Media Player)
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Datensatz

Tafelbilder
06.01.2014 Filtration, globale Kovariate und Definition totaler kausaler Effekte Video (Stream; Windows Media Player)
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13.01.2014 1. Unverfälschtheit, ihre hinreichenden Bedingungen und Identifikation kausaler Effekte.
2. Causal Effects Explorer
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Tabelle für den Causal Effects Explorer

Tafelbilder
20.01.2014 Hinreichende Bedingungen der Unverfälschtheit Video (Stream; Windows Media Player)
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Folien
Tabelle für den Causal Effects Explorer

Tafelbilder
27.01.2014 Hinreichende Bedingungen der Unverfälschtheit Video (Stream; Windows Media Player)
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SPSS-Output

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03.02.2014 Rückblick und Fragen Video (Stream; Windows Media Player)
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Tafelbild 01
17.02.2014 Fragestunde Video (Stream; Windows Media Player)
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Ergebnisse der Klausur, Klausureinsicht und Nachklausur

Ergebnisse der Klausur
Ergebnisse der Nachklausur

Es werden in den Semesterferien Termine zur Klausureinsicht angeboten. Bitte melden Sie sich hierzu unter diesem Link an.

Die Nachklausur findet am 04.04.2014, 10.00-11.00 Uhr s.t., im Jenoptik-Hörsaal (Helmholtzweg 4, HS4, Physik) statt.