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Causal Effects EAM Fachgruppe Methoden und Evaluation (DGPs)

Kurse: Kursinformationen

de  Methoden der Evaluationsforschung

Kursleitung: Prof. Dr. Rolf Steyer

Wintersemester 2011/2012, Kurs, Kurslänge: 22.50 Stunden, Sprache: Deutsch, Thema: Methoden der Evaluationsforschung

1. Thema: Intraindividuelle Veränderung
Individuelle Effektstärke, Messfehlerproblem, Regression zur Mitte, wahre Zustandsveränderung aus der Sicht der Klassischen Testtheorie, wahre Eigenschaftsveränderung aus der Sicht der Latent-State-Trait-Theorie, wahre Veränderung aus der Sicht der Item-Response-Theorie, deskriptive und inferentielle Kennwerte zur intraindividuellen Veränderung.

2. Thema: Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung
Wahre Zustandsveränderung als latente Variable, Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Zustandsveränderung, wahre Eigenschaftsveränderung und Modelle zur Erklärung interindividueller Unterschiede in wahrer Eigenschaftsveränderung.

3. Thema: Kausale Effekte
Paradoxa, individuelle und durchschnittliche kausale Effekte, Kovariaten und bedingte durchschnittliche Effekte, nichtorthogonale Varianzanalyse, Versuchsplanungstechniken der Randomisierung und der Konstanthaltung, Unkonfundiertheit und ihre Überprüfung, Designs und Analyseverfahren zur kausalen Modellierung in nichtrandomisierten Studien. Adjustierungstechniken im PC-Programm EffectLite. Modelle zur Analyse individueller kausaler Effekte.



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Literatur

Zum Thema "Intraindividuelle Veränderung"

  • Jacobson, N. S. & Truax, P. (1991). Clinical Significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59, 12-19.
  • Grawe, K. & Braun, U. (1994). Qualitätskontrolle in der Psychotherapiepraxis. Zeitschrift für Klinische Psychologie, 23, 242-267.

Zum Thema "Modellierung interindividueller Unterschiede in der intraindividuellen Veränderung"

  • Willett, J. B. & Sayer, A. G. (1996). Cross-Domain Analyses of Change Over Time: Combining Growth Modeling and Covariance Structure Analysis. In G. A. Marcoulides & R. E. Schumacker (Eds.), Advanced structural equation modeling: issues and techniques (pp 125-157). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling True Intraindividual Change: True Change as a Latent Variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21-35.
  • Steyer, R., Partchev, I. & Shanahan, M.J. (2000). Modeling True Intraindividual Change in Structural Equation Models: The Case of Poverty and Children's Psychosocial Adjustment. In T. D. Little, K. U. Schnabel, J. Baumert (Eds.), Modeling Longitudinal and Multilevel Data (pp 109-126). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Biesanz, J. C., Deeb-Sossa, N., Papadakis, A. A., Bollen, K. A. & Curran, P. C. (2004). The Role of Coding Time in Estimating and Interprating Growth Curve Models. Psychological Methods, Vol. 9, No. 1, 30-52.
  • Rolf Steyer & Sindy Krambeer (2004). Modeling Latent Trait-Change. In: K. Van Montfort, H. Oud & A. Satorra (eds.), Recent developments in structural equation modeling: theory and applications. (pp. 337-357). Amsterdam: Kluver Academic Press.

Zum Thema "Kausale Effekte"

  • Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research on Teaching. In N. L. Gage (Ed.), Handbook of research on teaching. Chicago: Rand McNally.
  • West, S. G., Biesanz, J. C. & Pitts, S. C. (2000), Causal inference and generalization in field settings. Experimental and quasi-experimental designs. In H. T. Reis and C. M. Judd (eds.), Handbook of research methods in social and personality psychology. Cambridge University Press.
  • Steyer, R. (2003). Wahrscheinlichkeit und Regression. Berlin: Springer. (Kapitel 15 - 17)
  • Steyer, R. (2004). Was wollen und was können wir durch empirische Kausalforschung erfahren? In E. Erdfelder & J. Funke (Hrsg.), Allgemeine Psychologie und deduktivistische Methodologie (pp.127-147). Göttingen: Vandenhoek und Ruprecht.
  • Steyer, R. (2005). Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equa­tion Models. Methodology-European Journal of Research Methods in the Behavio­ral and Social Sciences, 1, 39-54.
  • Steyer, R. & Partchev, I. (2006). Manual for EffectLite: A Program for the Uni- and Multivariate Analysis of Unconditional, Conditional and Average Mean Differences Between Groups.
  • Steyer, R., Partchev, I., Kröhne, U., Nagengast, B., & Fiege, C. (in preparation). Causal Effects in Between-Group Experiments and Quasi-Experiments: Theory.
  • Pohl, S., Steyer, R. & Kraus, K. (2008). Modelling method effects as individual causal effects. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 171, 41--63.

Download der prüfungsrelervante/Vorlesungsrelevante Literatur (nur für Studenten der Vorlesungen)



Datum Thema Video (RealPlayer) Präsentation (PDF) und sonstiges Material
20.10.2011 Einführung: Wozu eine Kausalitätstheorie? Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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27.10.2011 Einführung in Modelle der Item-Respons-Theorie Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Rasch-Birnbaum model explorer (Version für Auflösung 800x600)
Rasch-Birnbaum model explorer (Version für Auflösung 1024x768)

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03.11.2011 Raschmodell und Birnbaum-Modell: Informationsfunktionen und SE-Funktion Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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10.11.2011 Analyse nach dem Rasch-Modell und dem Birnbaum-Modell mit simulierten Daten Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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17.11.2011 Analyse der FPI Skala Lebenszufriedenheit mit dem Birnbaum-Modell (Mplus) Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Mplus In- und Output

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24.11.2011 Berechnung der Testinformationsfunktion und Standardfehlerfunktion Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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01.12.2011 1.Testinformation (Fortsetzung)
2. Analyse des Multistate-Modells der Lebenszufriedenheit mit Mplus
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08.12.2011 Einführung in die C-Theorie Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Probability and Causality I (Chapter 1)
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15.12.2011 Nonorthogonale Varianzanalyse mit SPSS und EffectLite Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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SPSS und Mplus Output

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22.12.2011 True Outcome-Variablen für totale Effekte, Atomare Effektvariablen und verschiedene totale kausale Effekte Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Steyer, R., Nagel, W., Partchev, I., & Mayer, A. (2011). Measure, Probability, and Regression. Berlin: Springer. (Chapter 13)

SPSS Output

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05.01.2012 Unverfälschtheit: Implikationen und hinreichende Bedingungen Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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R-Skript

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12.01.2012 Analyse kausaler Effekt mit Mplus Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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19.01.2012 Kausalitätsbedingungen (Bedingungen, die die Unverfälschtheit implizieren) Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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26.01.2012 Kausalitätsbedingungen im Causal Effects Explorer herstellen Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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02.02.2012 Analyse kausaler Effekte mit SPSS und EffectLite Videopräsentation mit Folien (Stream; altes Layout: 1 Fenster)
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Causal Effects Explorer

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